Uma amostra de 25 observações é usada para ajustar um modelo de regressão com sete varíaveis. A estimativa de para esse modelo completo é .

a)Um algoritimo de seleção progressiva colocou três do sete regressores originais no modelo. A soma dos quadrados do erro para o modelo com três variáveis é . Baseado no valor de , você concluiria que o modelo com três variáveis tem qualquer tendenciosidade remanescente?

b)Depois de olhar o modelo de seleção progressiva no item (a), suponha que você pudesse adicionar mais um regressor ao modelo. Esse regressor reduzirá a soma dos quadrados do erro para 275. A adição dessa variável melhorará o modelo? Por quê?

Passo 1

Passo 2

Resposta