Uma amostra de 25 observações é usada para ajustar um modelo de regressão com sete varíaveis. A estimativa de σ 2 para esse modelo completo é M Q E = 10 .

a)Um algoritimo de seleção progressiva colocou três do sete regressores originais no modelo. A soma dos quadrados do erro para o modelo com três variáveis é S Q E = 300 . Baseado no valor de C p , você concluiria que o modelo com três variáveis tem qualquer tendenciosidade remanescente?

b)Depois de olhar o modelo de seleção progressiva no item (a), suponha que você pudesse adicionar mais um regressor ao modelo. Esse regressor reduzirá a soma dos quadrados do erro para 275. A adição dessa variável melhorará o modelo? Por quê?

Passo 1

Hey, jovem, tudo bem contigo? Espero que sim 😊 Bora pra mais uma questãozinha de estatística? Vamo que vamo! Então, nessa questão a gente tem que:

a)Sim, porque uma variável depende da outra.

Passo 2

b)Sim, porque vai ajustar o regressor do modelo anterior.

Resposta

Ei, a resposta está no passo a passo :)

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