Enunciado

Encontrando o coeficiente de determinação e o erro padrão da estimativa

Nos exercícios 17 e 18, use os dados para encontrar (a) o coeficiente de determinação r2 e interprete o resultado, e (b) o erro padrão da estimativa se e interprete o resultado.

A tabela a seguir mostra os preços (em milhares de dólares) e a eficiência do combustível (em milhas por galão) para nove sedans compactos esportivos. A equação de regressão é y ^ = -0,414x + 37,147. (Adaptado de: Consumer Reports).

Passo 1

E aí pessoal, belezinha. Vamos com a revisão dos conteúdos de correlação e regressão!!!

O exercício pede para encontrar o coeficiente de determinação, que é dado por r2, ou seja, precisamos encontrar o coeficiente de correlação dos dados fornecidos e elevá-lo ao quadrado. Para simplificar os cálculos iremos usar o Microsoft Excel para construir a tabela necessária para o uso da formulação:

r = n ∑ x y - ( ∑ x ) ( ∑ y ) n ∑ x 2 - ∑ x 2 ∙ n ∑ y 2 - ∑ y 2

Passo 2

A tabela construída ficou da seguinte forma:

Substituindo os valores na equação. Sabendo que n = 9, teremos:

r = 9 ∙ 7129,2 - 319,7 ∙ 202 9 ∙ 11468,29 - 319,7 2 ∙ 9 ∙ 4562 - 202 2 ≅ 0 , 2469

Passo 3

Item a

A partir do valor de r temos que o coeficiente de determinação é dada por:

r 2 = 0 , 2469 2 ≅ 0 , 7977

A interpretação desse resultado consiste em entender que cerca de 79,77% da variação na eficiência do combustível pode ser explicada pela equação de regressão em função do preço. Os restantes 20,23% da variação são a parte não explicada e consequência de outros fatores, tais como erro amostral, e outras variáveis não consideradas.

Passo 4

Item b

Com o uso da tabela já construída, torna-se mais interessante utilizar a formulação (Ao invés de construir uma nova tabela com valores de previsão de y e os desvios), como segue:

s e = ∑ y 2 - b ∑ y - m ∑ x y n - 2

Como fora dada a reta de regressão no enunciado, sabemos que b = 37,147 e que m = -0,414. Daí podemos substituir na equação:

s e = 4562 - 37,147 ∙ 202 - ( - 0,414 ) ∙ 7129,2 9 - 2 ≅ 1,18   m i l h a s   p o r   g a l ã o

*Observação: Se possível façam os cálculos no Excel para minimizar a propagação de erros devido aos arredondamentos.

Resposta

Ver passo a passo.