Enunciado

( a ) Há qualquer indicação de que cada fator afete a intensidade de torção? Há qualquer interação entre os fatores? Use α = 0,05

( b ) Analise os residuos desse experimento.

( c ) Plote a torção média em cada nivel do teor de cobre e compare os niveis usando o método M D S de Fisher. Descreva as diferenças nos efeitos dos diferentes níveis de teor de cobre na torção, se baixa produção fosse desejada. Qual seria o nível do teor de cobre que você específicaria?

( d ) Suponha que a temperatura não possa ser facilmente controlada no ambiente entre as placas de cobre estejam sendo usadas. Isso muda a sua resposta dada no item ( c ) ?

Passo 1

Bom galera, podemos montar uma tabela com os fatores estudados e fica:

E o modelo é:

Y i j k = μ + τ i + β j + τ β i j + ϵ i j k i = 1,2 , 3,4 j = 1,2 , 3,4 k = 1,2

As hipóteses devem ser testadas da seguinte forma:

Efeito da temperatura:

H 0 : τ i = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   τ i ≠ 0 ,   i = 1,2 , 3,4

Efeito do teor de cobre:

H 0 : β j = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   β j ≠ 0 ,   j = 1,2 , 3,4

Interação:

H 0 : τ β i j = 0

H 1 : a o   m e n o s   u m   τ β i j ≠ 0

Passo 2

Belezinha, montamos a tabela do Minitab colocando os valores do experimento, assim:

Passo 3

Então, agora fazemos o ANOVA pelo Minitab, e temos como resultado:

( a )

Com isso, observamos que o P valor da temperatura é 0,002 que é menor do que o nível de significância α = 0,05 . Portando, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que a temperatura afeta a intensidade da torção.

Da mesma forma temos que o P valor do teor de cobre é 0,000 que é inferior á α = 0,05 . Portanto, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que o teor de cobre afeta a intensidade da torção.

E o P valor da interação é 0,133 que é maior do que o nível de significância α = 0,05 . Assim, não podemos rejeitar a hipótese nula e concluímos que não temos indicio de interação entres os fatores.

Passo 4

Agora, plotamos os gráficos de probabilidade normal e de resíduos pelo Minitab:

( b )

Na primeira temos o gráfico de probabilidade normal dos resíduos. Esse gráfico tem uma linha passando pelo centro, indicando que os residos são normalmente distribuídos.

Na segunda e terceira temos os gráficos de resíduos versus dos fatores da temperatura e teor de cobre, respectivamente. A temperatura 100 °   C e o teor de cobre 100 % são os que apresentam maiores variabilidades dentro do estudo de cada fator.

E na ultima temos os gráfico de resíduos versus valor ajustado, que não indica nenhum padrão incomum.

Passo 5

Para traçarmos a torção média em cada nível do teor de cobre e coparar os níveis usando o método M D S de Fisher, usamos o software SPSS. E assim temos:

E podemos observar que a quantidade média de torção com 40 % e 100 % de teor de cobre difere significativamente de todos os outros níveis. No entanto, as quantidades médias de embalagens para 60 % e 80 % de teor de cobre não diferem significativamente uma das outras.

Podemos também plotar um gráfico da quantidade média de torção em relação aos níveis de teor de cobre, fica:

( c )

A partir disso, é evidente que a diferença entre a produção média para 60% e 80% do teor de cobre não é significativa. Além disso, mostra que o aumento do teor de cobre aumenta a quantidade média de torção.

Passo 6

( d )

Por fim, A partir dos resultados da parte ( a ) , Sabe se que a interação entre temperatura e teor de cobre não é significativa. Assim , se assumirmos que a temperatura descontrolada e, portanto, fator aleatório, os resultados obtidos na subparte ( c ) não mudarão.

Resposta

Ei, a resposta está no passo a passo :)

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