Quer-se verificar a durabilidade de duas marcas de tintas que têm preços de custo bem diferenciados. Para isso foram selecionadas dez casas, cinco pintadas com a marca A e as cinco restantes pintadas com a marca B. Após um período de seis meses, foi atribuída a cada casa uma nota, resultante de vários quesitos. Os resultados foram os seguintes:

Com esses dados, você diria que uma das marcas é melhor do que a outra?

Sabendo que

E calculando

Podemos montar nossa primeira tabelinha

Olhando para as médias amostras, vemos que elas têm valores diferentes, agora precisamos verificar se essa diferença é significativa, ou seja, se nós podemos dizer que baseados nessas diferenças que apareceram nas amostras, as populações são diferentes.

Vamos definir o nível de significância .

Agora, vamos calcular nossas informações que serão agrupadas numa única tabela, conhecida pelo nome de ANOVA, descrita na Tabela a seguir.

Basta aplicarmos as fórmulas que se encontram no Capítulo 10, calculando cada informação, temos

Para não perdemos tempo, que na nossa tabela já constam os valores de F estatístico (3,903), p-valor (0,084) e F crítico (5,318) utilizando um , beleza? 😉

Para finalizarmos, vamos usar a estatística F. Analisando a tabela F: p = 5%, temos que F crítico é igual a 5,32, portanto como F estatístico é menor que F crítico. Não há evidências para rejeitar . Concluímos que as durabilidades médias das duas marcas de tinta são iguais.