Analise as seguintes assertivas, relacionadas à inferência estatística. 1 - Uma boa inferência só é possível com análise de toda a população. II - O parâmetro é a medida utilizada para descrever uma característica de uma amostra. III - Em um experimento, para verificar se o observado está concordando com o esperado, deve ser realizado um teste de aderência. IV - Em um teste de hipóteses, existem dois tipos de erros possíveis. É CORRETO o que se afirma em
A) I, II e IV apenas.
B) I, II e III apenas
C) II apenas
D) II e IV apenas
E) II, III e IV apenas.
A) I, II e IV apenas.
B) I, II e III apenas
C) II apenas
D) II e IV apenas
E) II, III e IV apenas.
Passo 1
Então, a gente tá vendo aqui um exercício sobre inferência estatística. A pergunta apresenta quatro afirmações (I a IV) e pede pra gente identificar quais estão corretas. Vamos precisar entender alguns conceitos básicos de estatística inferencial para resolver isso.
Passo 2
Vamos começar com a afirmação I:
I - Uma boa inferência só é possível com análise de toda a população.
Essa afirmação está dizendo que pra fazer uma inferência estatística a gente precisa analisar toda a população. Mas na verdade, não precisa analisar todos os dados da população. A estatística inferencial justamente serve pra tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra dela. Analisar a amostra é mais prático e menos custoso do que analisar a população inteira. Então, essa afirmação está incorreta.
Passo 3
Agora, a afirmação II:
II - O parâmetro é a medida utilizada para descrever uma característica de uma amostra.
Aqui, está falando sobre parâmetro. Na estatística, um parâmetro é uma medida que descreve uma característica da população, não da amostra. Se fosse sobre a amostra, a gente usaria o termo estatística. Por exemplo, a média da população é um parâmetro, enquanto a média da amostra é uma estatística. Então, essa afirmação também está incorreta.
Passo 4
Vamos para a afirmação III:
III - Em um experimento, para verificar se o observado está concordando com o esperado, deve ser realizado um teste de aderência.
Essa afirmação fala sobre o teste de aderência, que é conhecido também como teste de qui-quadrado de aderência. Esse teste é usado exatamente pra verificar se a distribuição observada dos dados está de acordo com uma distribuição teoricamente esperada. Por exemplo, se queremos ver se os resultados de um dado estão uniformemente distribuídos. Então, essa afirmação está correta.
Passo 5
Por fim, a afirmação IV:
IV - Em um teste de hipóteses, existem dois tipos de erros possíveis.
No contexto de teste de hipóteses, realmente existem dois tipos principais de erros:
- Erro Tipo I: Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
- Erro Tipo II: Não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
Esses erros são fundamentais na interpretação dos resultados de um teste de hipóteses. Portanto, essa afirmação está correta.
Resposta
A resposta correta é:
E) II, III e IV apenas.