Defina o que é quantização e o que é erro de quantização.
Passo 1
Beleza, vamos lá! Você me pediu para definir o que é quantização e o que é erro de quantização. Para isso, vamos precisar entender um pouco de processamento de sinais, especificamente sobre como transformamos sinais analógicos em digitais. Vamos resolver isso passo a passo!
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre quantização. Imagine que você tem um sinal analógico, que é contínuo no tempo e na amplitude, tipo a música que você ouve. Para usar esse sinal em um computador, precisamos transformá-lo em digital. A quantização é o processo de converter os valores contínuos desse sinal em valores discretos, ou seja, substituir os valores infinitos por um conjunto finito de níveis.
Passo 3
Agora, como a quantização faz isso? Ela divide a amplitude do sinal em vários níveis possíveis. Por exemplo, se você tem 8 níveis de quantização, cada valor do sinal será aproximado para o nível mais próximo desses 8. Esse processo simplifica o sinal para que ele possa ser representado digitalmente, mas não é perfeito.
Passo 4
É aqui que entra o erro de quantização. Esse erro é a diferença entre o valor original do sinal e o valor que foi atribuído após a quantização. Em outras palavras, é a imprecisão introduzida quando aproximamos o valor contínuo para um dos níveis discretos disponíveis. Esse erro pode afetar a qualidade do sinal digitalizado.
Passo 5
Para visualizar melhor, pense em uma régua com marcações a cada centímetro. Se você tentar medir algo que não esteja exatamente alinhado com essas marcações, haverá um pequeno erro na medição. Esse é o erro de quantização no contexto dos sinais.
Resposta
Quantização é o processo de converter valores contínuos de um sinal analógico em valores discretos para representação digital. O erro de quantização é a diferença entre o valor original do sinal e o valor atribuído após a quantização, representando a imprecisão introduzida nesse processo.