O que o desvio padrão representa em uma distribuição normal?
A) A abertura da curva.
B) A média aritmética.
C) A moda.
D) A mediana.
E) A dispersão dos valores em relação à média.
A) A abertura da curva.
B) A média aritmética.
C) A moda.
D) A mediana.
E) A dispersão dos valores em relação à média.
Passo 1
Beleza, vamos lá! A pergunta é sobre o que o desvio padrão representa em uma distribuição normal. Isso faz parte da matéria de estatística, mais especificamente, sobre distribuições de probabilidade. Para resolver, vamos precisar entender o que é desvio padrão, média, moda e mediana.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é uma distribuição normal. Imagine que você tem muitos dados distribuídos de forma simétrica ao redor de um ponto central. Essa forma é conhecida como distribuição normal, também chamada de curva de sino por causa do seu formato.
Passo 3
Agora, sobre o desvio padrão. O desvio padrão é uma medida que mostra o quanto os valores dos dados estão espalhados ou dispersos em relação à média. Se o desvio padrão for pequeno, os dados estão próximos da média; se for grande, os dados estão mais espalhados.
Passo 4
Vamos falar das outras opções para entender melhor:
- A) A abertura da curva: Isso está mais relacionado com o desvio padrão, já que ele afeta a largura da distribuição.
- B) A média aritmética: A média é o ponto central da distribuição, mas não é o desvio padrão.
- C) A moda: A moda é o valor que aparece com mais frequência nos dados.
- D) A mediana: A mediana é o valor que separa a metade superior da inferior dos dados.
Passo 5
Comparando tudo, vemos que o desvio padrão realmente mede a dispersão dos valores em relação à média. Ele não é a média, a moda, nem a mediana, mas sim como os dados se espalham ao redor da média.
Resposta
A opção E) A dispersão dos valores em relação à média é a correta porque o desvio padrão mede exatamente isso na distribuição normal.