Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 102
Considere o modelo de regressão linear múltipla y=xB+e. Se B denotar o estimador de mínimos quadrados de beta, mostre que beta para a formula.
Passo 1
Hey, jovem, tudo bem contigo? Espero que sim 😊 Bora pra mais uma questãozinha de estatística? Vamo que vamo! Então, nessa questão a gente tem que Pos resíduos dos modelos de regressão múltipla se dá pelo resultado de regressão linear única alinhada com outras definições de estatísticas dadas para o mesmo tipo de regressão, fazendo assim uma tipo conhecido de regressão chamada de regreloba, um tipo de regressão linear dada por múltiplas regressões do resíduo.
Resposta
Ei, a resposta está no passo a passo :)
Exercícios de Livros Relacionados
Quando ajustando modelos de regressão polinomial, frequentemente subtraímos x de cada valor x para produzir um regressor “centralizado” x’=x-x. Isso reduz o efeito das dependências entre os termos do
Um modelo de regressão é usado para relacionar uma resposta y a k =4 regressores, com n=20. Qual é o menor valor de R2 que resultará em uma regressão significativa se a=0.05? Use os resultados do exer
Considere um modelo de regressão múltipla, com k regressores. Mostre que a estatística de teste para a significância da regressão pode ser escrita como F 0 = R 2 / k ( 1 - R 2 ) / ( n - k - 1 ) Suponh
Considere os dados do exercício 16-69. Use todos os termos do modelo quadrático completo como regressores candidatos.a)Use a seleção progressiva para identificar o modelo.b)Use a eliminação regressiva
Usamos uma amostra de 30 observações para ajustar um modelo de regressão. O modelo completo tem nove regressores, sendo a variância estimada σ 2 = M Q L = 100eR 2 = 0.92 .a)Calcule a estatística F par