Quando ajustando modelos de regressão polinomial, frequentemente subtraímos x de cada valor x para produzir um regressor “centralizado” x’=x-x. Isso reduz o efeito das dependências entre os termos do modelo e frequentemente conduz as estimativas mais exatas dos coeficientes de regressão. Usando os dados do exercício 12-66, ajuste o modelo Y = β 0 * + β 1 * x ' + β 11 * ( x ' t + ϵ ) .a)Use os resultados para estimar os coeficientes no modelo n’ao centralizado Y = β 0 * + β 1 * x ' + β 11 * ( x ' t + ϵ ) . Preveja y quando x = 285 ° F . Suponha que usemos a variável padronizada x ' = ( x - x ) / s , em que s seja desvio-padrão de x na construção de um modelo de regressão polinomial. Ajusste o modelo Y = β 0 * + β 1 * x ' + β 11 * ( x ' t + ϵ ) .b)Qual é o valor de y previsto quando x=285Fc)Estime os coeficientes de regressão no modelo não padronizado Y = β 0 * + β 1 * x ' + β 11 * ( x ' t + ϵ ) .d)O que você pode dizer acerca da relação entre SQe e R2 para os modelos padronizado e não padronizado?e)Suponha que a variável y ' = ( y - y ) / s , seja usada no modelo, juntamente com x. Ajuste o modelo e comente a relação entre SQ e R nos modelos padronizados e não padronizados.

Enunciado

Hey, jovem, tudo bem contigo? Espero que sim 😊 Bora pra mais uma questãozinha de estatística? Vamo que vamo! Então, nessa questão a gente tem que:

a)Para o item:

b)Não, os comprimentos desses intervalos não fornecem qualquer informação sobre a contribuição para o modelo do termo de interação.

c)No item temos:

Ei, a resposta está no passo a passo :)