Estime os eteitos dos tatores.

Que cefeitos parecem importantes? Usc um gráfico de probabilidade

normal.

Se for desejado maximizar a resistência, em qual direção você de-

verá ajustar as variáveis de processo?

Analise os resíduos desse experimento.

Belezinha, todos os outros efeitos são encontrados da mesma forma. A tabela dos efeitos para todos os fatores e interação é dada por:

Examinando a magnitude dos efeitos mostra que os fatores , , , e a interação e são significantes.

Agora, plotamos o gráfico de probabilidade normal, que é:

Os pontos que estão longe da linha correspondem aos efeitos dos fatores , , , e e . Portanto, os fatores , , , e são significantes.

Se for desejável maximizar a força, as variáveis impostantes de processo , , e devem ser tomadas em seu alto valor porque seus efeitos correspondentes são positivos.

Então, para construir um modelo de regressão linear para os fatores , , , , e . A constante é estimada pela média geral, e os coeficientes de regressão são estimados pela metade das estimativas de efeito correspondente. O modelo de regressão é:

Agora, usaremos Minitab para construir o gráfico de probabilidade normal e as parcelas de resíduos versus o valor montado e cada regressor. Use e como valores baixos e elevados para os dados correspondentes para se encaixar na linha de regressão em parte . O gráfico de probabilidade normal e os outros resíduos são:

O plot de probabilidade normal não mostra nenhuma saída da normalidade. As parcelas residuais versus valores ajustados e contra os regressores mostram um distribuição bastante simétrica dos pontos próximo de . Portanto, podemos concluir que o modelo de regressão encontrado acime é adequado.