Enunciado

Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 13.Exercícios - Ex. 56

Em um experimento para estudar os fatores que influenciam a gravidade específica da madeira ("Anatomical Factors Influencing Wood Specific Gravity of Slash Pines and the Implications for the Development of a High-Quality Pulpwood", TAPPI, 1964, p. 401-404), foi obtida uma amostra de 20 espécies de madeira madura. Além disso, foi medido o número de fibras/ na madeira primaveril , o número de fibras na madeira de verão , madeira primaveril , absorçāo de luz pela madeira primaveril e absorçāo de luz pela madeira de verāo .

a. ajuste da funçāo de regressāo produziu um . Os dados indicam que existe uma relação linear entre a gravidade específica e pelo menos um dos previsores? Realize um teste, usando .

b. Quando é extraído do modelo, o valor de permanece em 0,769 . Calcule o ajustado para o modelo completo e o modelo em que foi excluído.

c. Quando e são todos excluídos, o valor resultante de é 0,654 . A soma total dos quadrados é SQT . Os dados sugerem que todos os têm coeficientes zero no modelo de regressāo real?Teste as hipóteses apropriadas no nível

d. A média e o desvio padrão de foram 52,540 e 5,4447 , respectivamente, ao passo que os de eram 89,195 e 3,6660, respectivamente. Quando o modelo que compreendia essas duas variáveis padronizadas foi ajustado, a equaçaao da regressão estimada foi . Que valor da gravidade específica você presumiria em relaçāo a uma amostra com madeira primaveril absorçāo de luz na madeira de verão ?

e. O desvio padrão estimado do coeficiente estimado de (isto é, para do modelo padronizado) era 0,0046 . Obtenha um IC de para .

f. Usando as informações das partes (d) e (e), qual é o coeficiente estimado de no modelo nāo padronizado (usando apenas os previsores e ) e qual é o desvio padrāo estimado do estimador de coeficientes (isto é, para no modelo nāo padronizado)?

g. A estimativa de para o modelo de dois previsores é , ao passo que o desvio padrão estimado de quando e (isto é, quando e ) é 0,00482 . Calcule um IP de para a gravidade especíica em relaçāo a madeira primaveril e % absorçāo de luz na madeira de verāo .

Passo 1

E aí pessoal partiu para mais uma questão de (probabilidade)? Abaixo começaremos trazendo algumas informações do enunciado:

a. ajuste da funçāo de regressāo produziu um . Os dados indicam que existe uma relação linear entre a gravidade específica e pelo menos um dos previsores? Realize um teste, usando .

a. , so será rejeitado em favor de : pelo menos um entre , if . Com , então é rejeitado. A gravidade específica da madeira parece estar linearmente relacionada a pelo menos um dos cinco transportadores.

Passo 2

Quando é extraído do modelo, o valor de permanece em 0,769 . Calcule o ajustado para o modelo completo e o modelo em que foi excluído.

b. Para o modelo completo, ajustado, , enquanto para o modelo reduzido, o ajuste

Passo 3

Quando e são todos excluídos, o valor resultante de é 0,654 . A soma total dos quadrados é SQT . Os dados sugerem que todos os têm coeficientes zero no modelo de regressāo real?