A quantidade de contaminação por alumínio (ppm) em certo tipo de plástico foi determinada para uma amostra de 26 espécimes de plástico, resultando nos dados a seguir (“The Lognormal Distribution for Modeling Quality Data when the Mean Is Near Zero,” J. of Quality Technology, 1990, p. 105-110): 30 30 60 63 70 79 87 90 101 102 115 118 119 119 120 125 140 145 172 182 183 191 222 244 291 511 Construa um boxplot que mostre outliers e comente suas características

A mediana é o valor médio do conjunto de dados ordenado. Como existem 26 valores de dados, a mediana é a média do 13º e 14º valor de dados do conjunto de dados classificados:

O quarto inferior é a mediana dos valores de dados abaixo da mediana (ou em 25% dos dados). Como há 13 valores de dados abaixo da mediana, o quarto menor é o 7º valor de dados.

O quarto superior é a mediana dos valores dos dados acima da mediana (ou em 75% dos dados). Uma vez que há 13 valores de dados acima da mediana, o terceiro quartil é o 13+7=2013+7=20th valor de dados.

A quarta propagação  é a diferença do quarto superior e inferior:

Outliers são observações que são mais de 1.5 vezes o acima de ou abaixo .

Como 511 é maior que 324,5, 511 é um outlier.

Os bigodes do boxplot estão no valor mínimo e máximo (sem incluir os outliers). A caixa começa na quarta inferior, termina no quarto superior e tem uma linha vertical na mediana.

"X" representa um outlier.

A distribuição é positivamente distorcida, pois a caixa da caixa fica à esquerda entre os bigodes e a linha vertical na caixa do box também fica à esquerda na caixa. Em média, a quantidade de contaminação de alumínio em plástico de um determinado tipo é de 119. A quantidade de contaminação de alumínio em plástico de um determinado tipo varia de 30 a 511.

Há um outlier único (511) presente no conjunto de dados dado