Enunciado

A Stewart Aviation Products Company utiliza um novo método de produção para fabricar altímetros para aviões. Uma amostra aleatória de 81 altímetros acusou erros com desvio-padrão s = 52,3 ft. Ao nível de 0,05 de significância, teste a afirmação de que a nova linha de produção tem erros com desvio-padrão diferente de 43,7 ft, que é o desvio-padrão do método de produção anterior. Se o desvio-padrão parece ter mudado, acha que o novo método é pior ou melhor do que o antigo?

Passo 1

Fala ae, pessoal! Bora fazer esse exercício de teste de hipóteses!

Seguindo o procedimento padrão para o teste de hipóteses, primeiro vamos dizer qual é a nossa hipótese nula e a nossa hipótese alternativa nesse problema:

H 0 : σ = 43,7

H 1 : σ ≠ 43,7

Onde H 1 é a nossa hipótese original.

Passo 2

Como a afirmação é sobre um desvio-padrão, vamos aplicar a distribuição qui-quadrado.

χ 2 = n - 1 s 2 σ 2

χ 2 = 81 - 1 ( 52,3 ) 2 ( 43,7 ) 2 = 114,586

Dando uma olhada na hipótese, vemos que o teste realizado será bilateral, então vamos ter dois valores críticos, um para a cauda esquerda e outro para a cauda direita.

O valor crítico da esquerda vai ser o valor mostrado na tabela da distribuição qui-quadrado para:

1 - α 2 = 0,975

Então, o valor crítico da esquerda vai ser 57,153 .

E o valor crítico da direita vai ser o valor mostrado na tabela da distribuição qui-quadrado para:

α 2 = 0,025

Então, o valor crítico da direita vai ser 106,629 .

Passo 3

Vamos dar uma olhada no gráfico abaixo:

Como χ 2 = 114,586 está dentro da região crítica, rejeitamos a hipótese nula H 0 .

Resposta

Os dados amostrais apoiam a afirmação de que a nova linha de produção tem erros com desvio-padrão diferentes de 43,7. Pelo teste, o novo desvio-padrão apresenta estatística de teste na região crítica da direita, o que nos leva a crer que o novo método apresenta erros com desvio-padrão maiores, logo, aparenta ser pior.

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