Usando os dados do Problema 3:

(a) Construa a tabela de freqüências conjuntas para as variáveis X (número de empregos nos dois últimos anos) e Y (salário mais recente).

(b) Como poderia ser feito o gráfico de dispersão desses dados?

(c) Calcule o coeficiente de correlação. Baseado nesse número você diria que existe dependência entre as duas variáveis?

Passo 1

Esses são os dados do Problema 3, beleza?

Como base neles, vamos contruir a nossa tabela de frequência conjutas para as variáveis X = número de empregos nos últimos dos anos e Y = salário mais recente? 😉

Passo 2

(a) Construa a tabela de freqüências conjuntas para as variáveis X (número de empregos nos dois últimos anos) e Y (salário mais recente).

Passo 3

(b) Como poderia ser feito o gráfico de dispersão desses dados?

Como existem pontos que coincidiriam no caso de um diagrama de dispersão, pode-se representar os pontos coincidentes no gráfico com número de repetições. Outra alternativa, válida do ponto de vista descritivo é adicionar uma perturbação aos pontos. Soma-se uma quantidade pequena às coordenadas, de modo a não haver mais coincidências. A seguir, o gráfico com a perturbação:

Resposta

(c) Calcule o coeficiente de correlação. Baseado nesse número você diria que existe dependência entre as duas variáveis?

O coeficiente de correlação entre Y e X é

C o r r Y , X = 1 40 ∑ i = 1 40 y i - 3,075 1,730 × x i - 2,375 0,979 = 0,59

indicando uma dependência linear moderada entre as variáveis.

Para essa alternativa foi utilizada a função CORREL do Excel.

Resposta

(a)

(b)

(c) 0,59

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