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| Abril/2024 | =4.650 | Julho/2024 | =4.800 |
| Maio/2024 | =4.850 | Agosto/2024 | =5.000 |
Com base nos dados acima, responda os seguintes quesitos:
a) Calcule a previsão de demanda para o próximo mês (setembro/2024) pela Média Móvel Simples, com PR (período de recorrência) =4.
b) Utilizando os mesmos dados, calcule a previsão da demanda para o mês de setembro/2024 pela Média Móvel Ponderada, usando as seguintes ponderações 0, 40 ; 0,30 ; 0,20 ; 0,10. Considere o critério de utilizar pesos maiores para dados mais recentes.
c) Calcule a Média Móvel Exponencial com uma constante de suavização alpha=0,20, sabendo-se que se utilizou a Média Móvel Simples, com P R=3 para cálculo da previsão anterior (agosto/2024). Dica do professor: Pt=P t- 1+alpha(At-1-Pt-1)
d) Supondo que o consumo real de setembro/2024 seja de 4.800 unidades, qual dos três sistemas pode ser considerado mais preciso? Como você chegou a essa conclusão?

Passo 1

Beleza, vamos lá! O exercício pede pra gente calcular algumas previsões de demanda para setembro de 2024 usando diferentes métodos de médias móveis. A matéria envolvida aqui é sobre técnicas de previsão de demanda, que ajudam a estimar quanto um produto vai ser vendido no futuro com base em dados passados. Para resolver isso, vamos precisar entender três tipos de médias móveis: simples, ponderada e exponencial. Vamos passo a passo!

Passo 2

a) Média Móvel Simples (PR = 4)
Primeiro, a Média Móvel Simples é basicamente a média aritmética dos últimos períodos que a gente escolheu. No caso, temos um período de recorrência (PR) de 4, ou seja, vamos usar os últimos 4 meses para calcular a previsão.
Olha os dados que temos:
  • Abril/2024: 4.650
  • Maio/2024: 4.850
  • Julho/2024: 4.800
  • Agosto/2024: 5.000
(Note que está faltando junho, mas vamos assumir que é 4.800 em julho como base)
Agora, vamos somar esses valores e dividir por 4:
Média Móvel Simp<=s = 4.650 + 4.850 + 4.800 + 5.0004 = 19.3004 = 4.825 éó
Então, a previsão de demanda para setembro/2024 pela Média Móvel Simples é 4.825 unidades.

Passo 3

b) Média Móvel Ponderada
Aqui, a Média Móvel Ponderada dá mais importância para os dados mais recentes usando pesos diferentes. As ponderações que vamos usar são: 0,40; 0,30; 0,20; 0,10, onde 0,40 é para o mês mais recente.
Vamos associar os pesos aos meses:
  • Agosto/2024 (mais recente): 5.000 * 0,40 = 2.000
  • Julho/2024: 4.800 * 0,30 = 1.440
  • Maio/2024: 4.850 * 0,20 = 970
  • Abril/2024: 4.650 * 0,10 = 465
Agora, somamos tudo:
Média Móvel Ponderada = 2.000 + 1.440 + 970 + 465 = 4.875 éó
Então, a previsão de demanda para setembro/2024 pela Média Móvel Ponderada é 4.875 unidades.

Passo 4

c) Média Móvel Exponencial (α = 0,20)
A Média Móvel Exponencial dá mais peso aos períodos mais recentes, mas de forma decrescente. A fórmula que vamos usar é:
Pt = Pt-1 + alpha (At-1 - Pt-1)
Onde:
  • $ P_t $ é a previsão para o período atual.
  • $ P_{t-1} $ é a previsão do período anterior.
  • $ A_{t-1} $ é a demanda real do período anterior.
  • $ \alpha $ é a constante de suavização (0,20).
Sabemos que a previsão anterior foi feita usando Média Móvel Simples com PR=3 para agosto/2024. Vamos calcular $ P_{set/2024} $:
Primeiro, precisamos da previsão de agosto:
Pt
Agora, usando a fórmula:
Pt-1
Arredondando, a previsão de demanda para setembro/2024 pela Média Móvel Exponencial é 4.906 unidades.

Passo 5

d) Qual método é mais preciso?
Sabendo que o consumo real de setembro/2024 foi de 4.800 unidades, vamos comparar as previsões:
  • Média Móvel Simples: 4.825
  • Média Móvel Ponderada: 4.875
  • Média Móvel Exponencial: 4.906
Agora, calculamos o erro de cada método:
  • Simples: |4.825 - 4.800| = 0.025 (2,5%)
  • Ponderada: |4.875 - 4.800| = 0.075 (7,5%)
  • Exponencial: |4.906 - 4.800| = 0.106 (10,6%)
O método com o menor erro é a Média Móvel Simples, então ela pode ser considerada mais precisa nesse caso.

Resposta

A previsão de demanda para setembro/2024 usando Média Móvel Simples é 4.825 unidades, pela Média Móvel Ponderada é 4.875 unidades, e pela Média Móvel Exponencial é 4.906 unidades. Comparando com o consumo real de 4.800 unidades, a Média Móvel Simples foi a mais precisa, por ter o menor erro de previsão.

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