Para cada uma das amostras abaixo, informar o tipo do processo de amostragem:
P - Amostragem probabilística
NP - Amostragem não probabilística
Para uma pesquisa sobre os hábitos dos estudantes construi uma amostra com o seguinte procedimento:
a) ( ) Todos os meus colegas da faculdade (tenho telefone e e-mail de todos
eles).
b) ( ) Fiquei na única porta de entrada da escola abordando todos os meus conhecidos.
c) () Fiquei na única porta de entrada da escola e cada 12 pessoas que entravam,
eu abordava uma.
d) ( ) Consegui uma lista de todos os alunos das escolas com uma ordenação aleatória, e selecionei os 20 primeiros da lista.
e) ( ) Consegui uma lista de todos os alunos das escolas em ordem alfabética. Gerei 20 números aleatórios. Selecionei da lista de alunos aqueles que ocupavam posições equivalentes aos números aleatórios gerados.
P - Amostragem probabilística
NP - Amostragem não probabilística
Para uma pesquisa sobre os hábitos dos estudantes construi uma amostra com o seguinte procedimento:
a) ( ) Todos os meus colegas da faculdade (tenho telefone e e-mail de todos
eles).
b) ( ) Fiquei na única porta de entrada da escola abordando todos os meus conhecidos.
c) () Fiquei na única porta de entrada da escola e cada 12 pessoas que entravam,
eu abordava uma.
d) ( ) Consegui uma lista de todos os alunos das escolas com uma ordenação aleatória, e selecionei os 20 primeiros da lista.
e) ( ) Consegui uma lista de todos os alunos das escolas em ordem alfabética. Gerei 20 números aleatórios. Selecionei da lista de alunos aqueles que ocupavam posições equivalentes aos números aleatórios gerados.
Passo 1
Beleza, vamos lá! O enunciado pede para a gente identificar o tipo de processo de amostragem utilizado em cada situação. A gente vai falar sobre dois tipos principais de amostragem:
- Amostragem Probabilística §: Todo mundo na população tem uma chance conhecida e igual de ser selecionado.
- Amostragem Não Probabilística (NP): A seleção não é aleatória, ou seja, nem todo mundo tem a mesma chance de ser escolhido.
Vamos analisar cada item pra ver qual categoria ele se encaixa.
Passo 2
a) Todos os meus colegas da faculdade (tenho telefone e e-mail de todos eles).
Aqui, a pessoa está tentando incluir todos os colegas na amostra, usando informações de contato que possui. Isso é uma seleção intencional, sem um processo aleatório.
Tipo de amostragem: NP
Passo 3
b) Fiquei na única porta de entrada da escola abordando todos os meus conhecidos.
Nesse caso, a pessoa está abordando apenas os conhecidos que entram pela porta. Não há uma chance igual para todos, já que depende de quem é conhecido e passa por ali.
Tipo de amostragem: NP
Passo 4
c) Fiquei na única porta de entrada da escola e cada 12 pessoas que entravam, eu abordava uma.
Aqui, a pessoa está usando um método sistemático: de cada 12 pessoas, uma é selecionada. Embora haja um padrão, cada indivíduo tem uma chance igual de ser escolhido dentro desse intervalo.
Tipo de amostragem: P
Passo 5
d) Consegui uma lista de todos os alunos das escolas com uma ordenação aleatória, e selecionei os 20 primeiros da lista.
A lista foi aleatoriamente ordenada e, depois, os 20 primeiros foram escolhidos. Isso garante que todos tenham igual chance de estar entre os primeiros 20.
Tipo de amostragem: P
Passo 6
e) Consegui uma lista de todos os alunos das escolas em ordem alfabética. Gerei 20 números aleatórios. Selecionei da lista de alunos aqueles que ocupavam posições equivalentes aos números aleatórios gerados.
Mesmo que a lista esteja em ordem alfabética, os números são gerados aleatoriamente para selecionar os alunos, garantindo que cada um tenha uma chance igual de ser escolhido.
Tipo de amostragem: P
Resposta
a) NP
b) NP
c) P
d) P
e) P
b) NP
c) P
d) P
e) P
Exercícios relacionados
Existem diversas maneiras de classificar as pessoas. Cada classificação tem um propósito diferente. Uma das classificações úteis para questões de Marketing por exemplo é a classificação em classes sociais. Analisando os diferentes critérios propostos para classificação empregados atualmente no Brasil, podemos generalizar as seguintes categorias:
Classe A : inclui as famílias com renda mensal igual ou maior que .
Classe B: inclui as familias com renda mensal entre e
.
Classe C: inclui as famílias com renda mensal entre e
.
Classe D : inclui as famílias com renda mensal igual ou menor que .
Suponha que uma determinada população em estudo distribui-se nesses estratos, de acordo com as quantidades a seguir:
Classe A: 60
Classe B: 90
Classe C: 120
Classe D: 480
Se temos a possibilidade de retirar no total 100 unidades amostrais para analisar o comportamento de consumo dessa população, quantas unidades amostrais devem ser retiradas de cada classe? Considere que o processo de amostragem deve ser estratificado.
Classe A : inclui as famílias com renda mensal igual ou maior que
Classe B: inclui as familias com renda mensal entre
Classe C: inclui as famílias com renda mensal entre
Classe D : inclui as famílias com renda mensal igual ou menor que
Suponha que uma determinada população em estudo distribui-se nesses estratos, de acordo com as quantidades a seguir:
Classe A: 60
Classe B: 90
Classe C: 120
Classe D: 480
Se temos a possibilidade de retirar no total 100 unidades amostrais para analisar o comportamento de consumo dessa população, quantas unidades amostrais devem ser retiradas de cada classe? Considere que o processo de amostragem deve ser estratificado.
Um estudo sobre o desempenho dos vendedores de uma grande cadeia de lojas de varejo está sendo planejado. Para tanto, deve ser colhida uma amostra probabilistica dos vendedores.
Classifique cada uma das amostras abaixo conforme a seguinte tipologia:
(A) Amostragem casual simples
(B) Amostragem sistemática
© Amostragem estratificada
(D) Amostragem por meio de conglomerados
( ) Lista de todos os vendedores (que atuam em todas as lojas da rede). Selecionei todos vendedores que ocupavam posições múltiplas de 15 ( 15 a posição, 30 posição, 45a posição, 60a posição, 75a posição, 90a posição, 105a posição, etc).
( ) Escolhi casualmente 3 lojas da rede. A amostra foi composta de todos os vendedores que atualmente em cada uma destas 3 lojas.
( ) Em cada uma das lojas, identifiquei todos os vendedores (lista de vendedores por loja). Selecionei aleatoriamente k vendedores da loja. Onde k é um número inteiro proporcional à quantidade de vendedores da loja.
( ) Lista de todos os vendedores (que atuam em todas as lojas da rede). Selecionei aleatoriamente N vendedores.
Classifique cada uma das amostras abaixo conforme a seguinte tipologia:
(A) Amostragem casual simples
(B) Amostragem sistemática
© Amostragem estratificada
(D) Amostragem por meio de conglomerados
( ) Lista de todos os vendedores (que atuam em todas as lojas da rede). Selecionei todos vendedores que ocupavam posições múltiplas de 15 ( 15 a posição, 30 posição, 45a posição, 60a posição, 75a posição, 90a posição, 105a posição, etc).
( ) Escolhi casualmente 3 lojas da rede. A amostra foi composta de todos os vendedores que atualmente em cada uma destas 3 lojas.
( ) Em cada uma das lojas, identifiquei todos os vendedores (lista de vendedores por loja). Selecionei aleatoriamente k vendedores da loja. Onde k é um número inteiro proporcional à quantidade de vendedores da loja.
( ) Lista de todos os vendedores (que atuam em todas as lojas da rede). Selecionei aleatoriamente N vendedores.
Decida se cada afirmação abaixo é verdadeira ou falsa. Se for falsa, corrija-a.
c) dos componentes apresentou tempo de falha de, no mínimo, 8, 7 meses.
c)
Decida se cada afirmação abaixo é verdadeira ou falsa. Se for falsa, corrija-a.
d) dos componentes falharam entre 4 e 8,7 meses.
d)