Defina amostragem probabilística.
Passo 1
Beleza, então a gente vai definir o que é amostragem probabilística. Isso faz parte da estatística, especificamente na parte de técnicas de amostragem. Para entender isso, vamos precisar conhecer alguns conceitos básicos de estatística e probabilidade.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre o que é amostragem. Basicamente, amostragem é o processo de selecionar uma parte (chamada de amostra) de um todo (a população) para fazer análises ou tirar conclusões sobre esse todo. Por exemplo, se você quer saber a opinião dos alunos de uma escola sobre um assunto, não precisa perguntar para todo mundo—você pode escolher uma amostra representativa.
Passo 3
Agora, o “probabilística” na amostragem probabilística significa que a seleção dos membros da amostra é feita de forma aleatória, ou seja, cada indivíduo da população tem uma probabilidade conhecida e geralmente igual de ser escolhido. Isso garante que a amostra seja representativa da população, reduzindo vieses e aumentando a confiança nos resultados.
Passo 4
Existem diferentes tipos de amostragem probabilística que podem ser usados, dependendo do objetivo e das características da população. Alguns dos principais são:
- Amostragem Aleatória Simples: Cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado.
- Amostragem Sistemática: Seleciona-se a amostra seguindo um intervalo fixo a partir de um ponto de partida aleatório.
- Amostragem Estratificada: A população é dividida em subgrupos (estratos) e uma amostra é retirada de cada estrato.
- Amostragem por Conglomerados: A população é dividida em grupos (conglomerados) e alguns desses grupos são selecionados aleatoriamente para compor a amostra.
Resposta
A amostragem probabilística é um método de seleção de uma amostra a partir de uma população onde cada indivíduo tem uma chance conhecida e geralmente igual de ser escolhido. Esse tipo de amostragem utiliza processos aleatórios para garantir que a amostra seja representativa da população, permitindo inferências e generalizações mais precisas sobre o todo.