Identifique o tipo de amostragem em cada caso:
Ao escalar uma comissão para atuar em determinado projeto, uma empresa decidiu selecionar aleatoriamente 4 homens e 4 mulheres.
Ao escalar uma comissão para atuar em determinado projeto, uma empresa decidiu selecionar aleatoriamente 4 homens e 4 mulheres.
Passo 1
Beleza, vamos entender o que a questão está pedindo. A empresa quer formar uma comissão para um projeto e decidiu selecionar aleatoriamente 4 homens e 4 mulheres. O conteúdo aqui é sobre tipos de amostragem na estatística. Para resolver isso, vamos precisar entender os diferentes métodos de amostragem e identificar qual deles está sendo usado nesse caso.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre os principais tipos de amostragem:
- Amostragem Aleatória Simples: Cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado.
- Amostragem Estratificada: A população é dividida em grupos (estratos) que têm características semelhantes, e amostras são retiradas de cada estrato.
- Amostragem por Conglomerados: A população é dividida em grupos (conglomerados), e alguns desses grupos são selecionados para toda a amostra.
- Amostragem Sistemática: Seleciona-se a amostra seguindo um intervalo regular a partir de uma lista ordenada.
Passo 3
Agora, vamos analisar o que a empresa fez. Ela dividiu os funcionários em dois grupos: homens e mulheres. Depois, selecionou aleatoriamente 4 homens e 4 mulheres. Isso significa que ela primeiro organizou a população em estratos com base no gênero e depois fez uma amostragem dentro de cada estrato.
Passo 4
Esse método de dividir a população em grupos homogêneos e então amostrar de cada grupo separadamente é exatamente o que chamamos de Amostragem Estratificada. Isso ajuda a garantir que cada subgrupo seja representado na amostra, o que pode aumentar a precisão dos resultados.
Resposta
O tipo de amostragem utilizada é Amostragem Estratificada.