O que diferencia os métodos de amostragem probabilística e os métodos de amostragem não probabilística? Descreva os métodos de amostragem mais comumente empregados na Bioestatística (três de cada tipo).
Passo 1
Beleza, vamos lá! Você me pediu para explicar a diferença entre métodos de amostragem probabilística e não probabilística, e também descrever os três métodos mais comuns de cada tipo na Bioestatística. Para isso, vamos precisar entender o que são esses métodos de amostragem e como eles são usados na prática.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre amostragem probabilística. Esse tipo de amostragem é baseado na teoria das probabilidades, ou seja, cada membro da população tem uma chance conhecida e maior que zero de ser incluído na amostra. Isso permite que os resultados sejam generalizados para toda a população, já que a amostra é representativa.
Passo 3
Dentro da amostragem probabilística, os três métodos mais comuns na Bioestatística são:
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Amostragem Aleatória Simples: Aqui, cada indivíduo tem a mesma probabilidade de ser selecionado. Imagina que você tem uma lista completa dos participantes e usa um gerador de números aleatórios para escolher quem fará parte da amostra.
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Amostragem Estratificada: A população é dividida em subgrupos ou “estratos” com características semelhantes, e então amostras são retiradas de cada estrato. Isso ajuda a garantir que a amostra reflita a diversidade da população.
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Amostragem Sistemática: Você seleciona membros da população em intervalos regulares após um ponto de início aleatório. Por exemplo, escolher cada 10º paciente que chega a uma clínica após um ponto de partida aleatório.
Passo 4
Agora, vamos para a amostragem não probabilística. Nesse caso, a seleção dos membros da amostra não é baseada em probabilidade, ou seja, alguns indivíduos podem ter mais chances de serem selecionados do que outros. Isso pode introduzir vieses, e os resultados não são facilmente generalizáveis para toda a população.
Passo 5
Os três métodos mais comuns de amostragem não probabilística na Bioestatística são:
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Amostragem por Conveniência: Você escolhe os indivíduos que são mais fáceis de acessar ou disponíveis no momento. Por exemplo, entrevistar pessoas que estão passando em um local específico.
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Amostragem por Julgamento: O pesquisador seleciona os indivíduos com base em seu próprio julgamento sobre quem seria representativo. Isso pode ser útil quando se precisa de especialistas ou indivíduos com características específicas.
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Amostragem por Quota: A amostra é construída para refletir certas características da população, estabelecendo quotas para diferentes subgrupos. Por exemplo, garantir que 50% dos entrevistados sejam de um determinado gênero.
Resposta
Em resumo, a amostragem probabilística garante que cada membro da população tenha uma chance conhecida de ser incluído na amostra, permitindo resultados mais generalizáveis. Os métodos comuns são amostragem aleatória simples, estratificada e sistemática. Já a amostragem não probabilística não utiliza probabilidades na seleção, podendo introduzir vieses, com métodos como conveniência, julgamento e quota sendo os mais usados na Bioestatística.