Dirigindo o mesmo modelo de caminhonete, cinco motoristas obtiveram as médias de 6,5; 5,7;7,0;6,5 e 5,8 quilômetros por litro, respectivamente. Quais das conclusões seguintes podem ser obtidas desses dados por métodos puramente descritivos e quais requerem generalizações? Explique suas respostas.
c) Mais do que qualquer outra média, os motoristas fizeram 6,5 quilômetros por litro.

Passo 1

Beleza, vamos lá! A gente tem um problema onde cinco motoristas dirigiram a mesma caminhonete e registraram quantos quilômetros por litro (km/l) eles fizeram: 6,5; 5,7; 7,0; 6,5 e 5,8 km/l. A questão quer saber se a afirmação “Mais do que qualquer outra média, os motoristas fizeram 6,5 quilômetros por litro” pode ser tirada só com esses dados (métodos descritivos) ou se precisamos fazer generalizações sobre uma população maior. A matéria aqui é Estatística, especificamente Estatísticas Descritivas.

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que são estatísticas descritivas. Elas ajudam a resumir e descrever os dados que temos, como médias, medianas e modos. Não fazem previsões ou generalizações para além dos dados analisados.
Agora, vamos analisar a afirmação: “Mais do que qualquer outra média, os motoristas fizeram 6,5 quilômetros por litro.”
Aqui, “6,5 km/l” aparece duas vezes nos dados, o que já nos dá uma pista. Vamos calcular algumas medidas:
  • Média (ou média aritmética): Soma de todos os valores dividido pelo número de valores.
    é
  • Mediana: O valor do meio quando os dados estão ordenados.
    Organizamos os dados: 5,7; 5,8; 6,5; 6,5; 7,0. A mediana é 6,5 km/l.
  • Moda: O valor que mais se repete.
    Aqui, 6,5 km/l aparece duas vezes, então a moda é 6,5 km/l.
A afirmação fala que “6,5 km/l” é mais do que qualquer outra média. Observando nossos cálculos:
  • A média é 6,3 km/l.
  • A mediana e a moda são 6,5 km/l.
Então, 6,5 km/l é maior que a média e igual à mediana e à moda.

Resposta

A conclusão de que “mais do que qualquer outra média, os motoristas fizeram 6,5 quilômetros por litro” pode ser obtida por métodos puramente descritivos. Isso porque estamos analisando e comparando as medidas de tendência central (média, mediana e moda) diretamente a partir dos dados coletados, sem precisar fazer generalizações para além desses cinco motoristas.

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Classifique como verdadeiro (V) ou falso (F) e justifique quando a afirmação for falsa.
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Classifique como verdadeiro (V) ou falso (F) e justifique quando a afirmação for falsa.
( ) Dados que estão no nível ordinal são quantitativos.
Dirigindo o mesmo modelo de caminhonete, cinco motoristas obtiveram as médias de 6,5; 5,7;7,0;6,5 e 5,8 quilômetros por litro, respectivamente. Quais das conclusões seguintes podem ser obtidas desses dados por métodos puramente descritivos e quais requerem generalizações? Explique suas respostas.
d) Nenhum dos motoristas fez uma média melhor do que 7,0 quilômetros por litro.