Dirigindo o mesmo modelo de caminhonete, cinco motoristas obtiveram as médias de 6,5; 5,7;7,0;6,5 e 5,8 quilômetros por litro, respectivamente. Quais das conclusões seguintes podem ser obtidas desses dados por métodos puramente descritivos e quais requerem generalizações? Explique suas respostas.
d) Nenhum dos motoristas fez uma média melhor do que 7,0 quilômetros por litro.

Passo 1

Beleza, vamos entender o que a questão está pedindo. Temos cinco motoristas que dirigiram a mesma caminhonete e, com isso, calcularam as médias de quilômetros por litro (km/l) que cada um obteve: 6,5; 5,7; 7,0; 6,5 e 5,8 km/l. A pergunta é: a conclusão “Nenhum dos motoristas fez uma média melhor do que 7,0 quilômetros por litro” pode ser tirada apenas observando esses dados (métodos descritivos) ou precisa de algo mais (generalizações)? Vamos descobrir!

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que são métodos descritivos e generalizações. Métodos descritivos usam apenas os dados que temos para tirar conclusões, sem tentar estender essas conclusões para além dos dados coletados. Já as generalizações (ou estatística inferencial) tentam aplicar as conclusões para além da amostra que temos, como para todos os motoristas daquela caminhonete, por exemplo.

Passo 3

Agora, vamos analisar a conclusão dada: “Nenhum dos motoristas fez uma média melhor do que 7,0 quilômetros por litro.” Olhando para os dados, vemos que um motorista teve exatamente 7,0 km/l, e os outros ficaram abaixo disso. Então, se interpretar “melhor” como “maior que”, a afirmação está correta com base nos dados que temos.

Passo 4

Essa conclusão foi tirada apenas observando os dados específicos que nos foram fornecidos. Não estamos estendendo essa conclusão para motoristas que não fazem parte desse grupo ou para outros momentos. Portanto, estamos usando métodos puramente descritivos aqui.

Resposta

A conclusão “Nenhum dos motoristas fez uma média melhor do que 7,0 quilômetros por litro” pode ser obtida por métodos puramente descritivos, já que ela se baseia apenas nos dados fornecidos sem fazer generalizações.

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