Classifique como verdadeiro (V) ou falso (F) e justifique quando a afirmação for falsa.
( ) Dados que estão no nível ordinal são quantitativos.
( ) Dados que estão no nível ordinal são quantitativos.
Passo 1
Beleza, vamos lá! Temos uma afirmação para classificar como verdadeira (V) ou falsa (F). O enunciado é: “Dados que estão no nível ordinal são quantitativos.” Vamos precisar entender o que são níveis de medida de dados e a diferença entre dados quantitativos e qualitativos para resolver essa questão.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre os níveis de medida. Existem quatro níveis principais: nominal, ordinal, intervalar e razão. Cada nível tem suas características específicas na forma como os dados são categorizados e analisados.
Passo 3
Agora, dados quantitativos são aqueles que podem ser medidos numericamente e permitem operações matemáticas, como soma e média. Eles podem ser discretos (contáveis) ou contínuos (medidos).
Passo 4
Por outro lado, dados qualitativos (ou categóricos) descrevem categorias ou qualidades e não são numericamente mensuráveis. Esses dados são divididos em nominal (sem ordem) e ordinal (com uma ordem ou ranking).
Passo 5
No caso dos dados ordinais, eles indicam uma ordem ou ranking entre as categorias, mas não informam a magnitude da diferença entre elas. Por exemplo, classificações como “bom”, “médio” e “ruim” são ordinais.
Passo 6
Então, dados no nível ordinal são qualitativos, pois descrevem categorias com uma ordem específica, mas não são quantitativos, já que não medem quantidades numéricas precisas.
Resposta
Falso (F). Dados no nível ordinal são considerados qualitativos porque descrevem categorias com uma ordem, mas não quantificam medidas numéricas.
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c) Mais do que qualquer outra média, os motoristas fizeram 6,5 quilômetros por litro.
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Classifique como verdadeiro (V) ou falso (F) e justifique quando a afirmação for falsa.
( ) Dados que estão no nível nominal são qualitativos.
( ) Dados que estão no nível nominal são qualitativos.
Dirigindo o mesmo modelo de caminhonete, cinco motoristas obtiveram as médias de 6,5; 5,7;7,0;6,5 e 5,8 quilômetros por litro, respectivamente. Quais das conclusões seguintes podem ser obtidas desses dados por métodos puramente descritivos e quais requerem generalizações? Explique suas respostas.
d) Nenhum dos motoristas fez uma média melhor do que 7,0 quilômetros por litro.
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e do braço tratado
. Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson entre
e
. As mensurações são apresentadas a seguir:
Indivíduo | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
6,625 | 5,508 | 4,279 | 2,104 | 1,117 | 1,308 | 5,881 | 7,796 | 2,688 |
|
0,113 | 0,142 | 0,067 | 0,083 | 0,055 | 0,121 | 0,207 | 0,076 | 0,101 |