Um fabricante de certa marca de chips afirma que, sob forte estresse, o tempo médio de vida dos chips é de 18,7 horas com desvio padrão de 2,5 horas. Um pesquisador questiona essa afirmação e acredita que o tempo de vida é menor que o afirmado pelo fabricante. Para se certificar dessa dúvida, o pesquisador seleciona uma amostra aleatória de 36 chips nessas condições, encontrando um tempo de vida médio de 17,5 horas e um desvio padrão de 2,0 horas.
Passo 1
Vamos resumir o que o exercício nos apresenta e identificar o que precisamos para resolver.
Enunciado resumido: Um fabricante afirma que, sob forte estresse, o tempo médio de vida dos chips é de 18,7 horas com um desvio padrão de 2,5 horas. Um pesquisador acredita que esse tempo de vida é menor e, para testar essa hipótese, seleciona uma amostra de 36 chips, encontrando um tempo médio de 17,5 horas e um desvio padrão de 2,0 horas.
Conteúdo da matéria: Teste de hipóteses para a média populacional.
O que vamos precisar:
- Fórmula do teste z para a média.
- Entender conceitos de hipótese nula e alternativa.
- Conhecer o valor crítico para o nível de significância escolhido (como 5%).
Passo 2
Primeiro, vamos estabelecer as hipóteses que queremos testar.
-
Hipótese nula (H₀): O tempo médio de vida dos chips é igual a 18,7 horas.
-
Hipótese alternativa (H₁): O tempo médio de vida dos chips é menor que 18,7 horas.
Estamos realizando um teste unilateral à esquerda porque o pesquisador acredita que o tempo de vida é menor.
Passo 3
Vamos calcular o erro padrão da média. O erro padrão (EP) é uma medida que indica o quanto a média da amostra pode variar em relação à média populacional. A fórmula para o erro padrão é:
Onde:
-
é o desvio padrão populacional (2,5 horas). -
é o tamanho da amostra (36 chips).
Passo 4
Agora, vamos calcular o valor do teste z, que nos ajudará a determinar se a diferença observada é estatisticamente significativa. A fórmula do teste z é:
Onde:
-
é a média da amostra (17,5 horas). -
é a média populacional segundo a hipótese nula (18,7 horas).
Passo 5
Vamos determinar o valor crítico para o nível de significância adotado. Geralmente, usamos um nível de significância de 5% (0,05). Para um teste unilateral à esquerda com
, o valor crítico de z é aproximadamente -1,645.
Passo 6
Comparamos o valor calculado de z com o valor crítico:
Como
, rejeitamos a hipótese nula.
Resposta
Com base na análise realizada, há evidências estatísticas suficientes para rejeitar a hipótese nula, concluindo que o tempo médio de vida dos chips é menor que 18,7 horas conforme a suspeita do pesquisador.
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?
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26,1 | 26,1 | 28,9 | 28,9 | 27,8 | 30,0 | 30,0 |
a. Calcule a média amostral
das temperaturas máximas.
b. Calcule a variância amostral .
c. Calcule o desvio padrão amostral .
b. Calcule a variância amostral
c. Calcule o desvio padrão amostral
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rendimentos, categorizados em 0-2SM (0 a 2 salários mínimos), 2-5SM (2 a 5 salários mínimos) e +5 SM (5 ou mais salários mínimos):
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2-5 SM | 0-2 SM | 0-2 SM | 0-2 SM | 0-2 SM | 2-5 SM | +5 SM | 0-2 SM |
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2-5 SM | 2-5 SM | 2-5 SM | 2-5 SM | 0-2 SM | +5 SM | 0-2 SM | 0-2 SM |
a. Calcule o número de elementos da amostra
pertencente à cada uma das classes
.
b. Calcule a frequência relativa à cada classe.
c. Calcule a frequência acumulada de cada classe.
d. Elabore uma tabela de distribuição de frequências a partir dos cálculos realizados nos itens a., b. e c.
b. Calcule a frequência relativa à cada classe.
c. Calcule a frequência acumulada de cada classe.
d. Elabore uma tabela de distribuição de frequências a partir dos cálculos realizados nos itens a., b. e c.
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