Faça um programa seguindo os seguintes passos
2. Seleção e Filtragem de Dados
2.3. Selecione as linhas em que coluna4 possui o valor sim.
2. Seleção e Filtragem de Dados
2.3. Selecione as linhas em que coluna4 possui o valor sim.
Passo 1
Vamos dar uma olhada no que o exercício pede. A gente precisa selecionar e filtrar dados, especificamente escolher as linhas onde a quarta coluna (coluna4) tem o valor “sim”. Para fazer isso, vamos usar a linguagem de programação Python e a biblioteca Pandas, que é ótima para manipular dados em tabelas.
Passo 2
Primeiro, vamos importar a biblioteca Pandas. Ela vai nos ajudar a trabalhar com os dados de forma simples e eficiente. Se você ainda não instalou o Pandas, pode fazer isso usando o comando
pip install pandas
no seu terminal.import pandas as pd
Passo 3
Agora, precisamos carregar os dados que vamos filtrar. Geralmente, os dados estão em arquivos como CSV, Excel, etc. Vou supor que temos um arquivo CSV chamado
dados.csv
.# Carrega os dados do arquivo CSV
df = pd.read_csv('dados.csv')
Passo 4
Com os dados carregados, vamos selecionar as linhas onde a coluna4 é igual a “sim”. Para isso, usamos o método de filtragem do Pandas.
# Filtra as linhas onde coluna4 é 'sim'
filtrado = df[df['coluna4'] == 'sim']
Passo 5
Por fim, vamos exibir os dados filtrados ou talvez salvar em um novo arquivo, dependendo do que você precisa.
# Exibe as primeiras linhas do data frame filtrado
print(filtrado.head())
# Opcional: Salva os dados filtrados em um novo arquivo CSV
filtrado.to_csv('dados_filtrados.csv', index=False)
Resposta
Aqui está o programa completo que seleciona as linhas onde a coluna4 possui o valor “sim”:
import pandas as pd
# Carrega os dados do arquivo CSV
df = pd.read_csv('dados.csv')
# Filtra as linhas onde coluna4 é 'sim'
filtrado = df[df['coluna4'] == 'sim']
# Exibe as primeiras linhas do data frame filtrado
print(filtrado.head())
# Opcional: Salva os dados filtrados em um novo arquivo CSV
filtrado.to_csv('dados_filtrados.csv', index=False)
Esse código vai te ajudar a filtrar os dados conforme o solicitado no exercício. Se precisar de mais alguma coisa, é só falar!
Exercícios relacionados
Calcule o MDC abaixo usando o algoritmo aprendido em sala de aula e prove usando a definição de MDC:
.
Faça um programa seguindo os seguintes passos
7. Combinação de DataFrames
7.3. Realize uma junção tipo inner entre df e df2 na coluna chave.
7. Combinação de DataFrames
7.3. Realize uma junção tipo inner entre df e df2 na coluna chave.
Para cada par de inteiros
e
, determine
e encontre inteiros
e
, tais que
onde
.
Faça um programa seguindo os seguintes passos
4. Agrupamento e Agregação de Dados
4.2. Usando a coluna categoria, calcule a soma, média e contagem de coluna4 para cada categoria.
4. Agrupamento e Agregação de Dados
4.2. Usando a coluna categoria, calcule a soma, média e contagem de coluna4 para cada categoria.