Uma universidade está conduzindo uma pesquisa para avaliar a satisfação dos alunos com os serviços de biblioteca. A universidade tem 5.000 alunos matriculados atualmente, e a equipe de pesquisa deseja coletar dados de uma amostra de 200 alunos para obter uma visão geral da satisfação.
Responda às seguintes questões sobre técnicas de amostragem para este estudo:
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Responda às seguintes questões sobre técnicas de amostragem para este estudo:
Passo 1
Então, você tem uma universidade com 5.000 alunos e quer tirar uma amostra de 200 para avaliar a satisfação deles com os serviços da biblioteca. Vamos falar sobre técnicas de amostragem, que é o assunto aqui. Para resolver isso, vamos precisar entender diferentes métodos de amostragem e ver qual se encaixa melhor nessa situação.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre a Amostragem Aleatória Simples. Nesse método, todos os 5.000 alunos têm a mesma chance de serem escolhidos para a amostra de 200. É como se você colocasse todos os nomes em um chapéu e tirasse 200 aleatoriamente. É fácil de entender e aplicar, mas pode não captar diferenças específicas dentro da população.
Passo 3
Agora, vamos ver a Amostragem Estratificada. Aqui, a população é dividida em grupos ou “estratos” que têm algo em comum, como cursos, ano de estudo ou gênero. Depois, você tira uma amostra proporcional de cada estrato. Isso ajuda a garantir que a amostra reflita melhor a diversidade da população total.
Passo 4
Outra técnica é a Amostragem Sistemática. Você seleciona um ponto de início aleatório e então escolhe cada enésimo aluno na lista. Por exemplo, se tiver uma lista ordenada dos 5.000 alunos, você pode escolher cada 25º aluno para chegar aos 200. É mais simples e rápido, mas pode introduzir viés se houver um padrão na lista.
Passo 5
Tem também a Amostragem por Conglomerados. Nesse método, você divide a população em “conglomerados” ou grupos, como salas de aula ou departamentos, e então seleciona alguns desses grupos aleatoriamente. Depois, você inclui todos os alunos desses grupos na amostra ou tira uma amostra dentro deles. É útil quando é difícil listar todos os indivíduos, mas pode ser menos precisa se os conglomerados não forem homogêneos.
Passo 6
Para o seu estudo, considerando que você quer uma visão geral da satisfação com a biblioteca, a Amostragem Estratificada pode ser uma boa opção. Isso porque você pode garantir que diferentes grupos (como cursos ou anos) estejam representados na amostra, proporcionando resultados mais detalhados e precisos.
Resposta
A técnica de Amostragem Estratificada é recomendada para esse estudo, pois permite uma representação equilibrada de diferentes grupos dentro dos 5.000 alunos, garantindo que a amostra de 200 reflita a diversidade da população total.