Enunciado

11-82. Os dados mostrados a seguir, adaptados de Montgomery. Peck e

Vining(2001).apresentam o número comprovado de deficicntes mentais

por 10.000 pessoas da populacào eslimada do Reino Unido()e onúme-

ro lem milhoes) de licencas emitidas (x) de receptores de ondas de rádio

pela BBC. para os anos de 1924 a 1937. Ajuste um modelo de regressao

relacionando ye.x. Comente sobre o modclo. Especificamente. a existen-

cia de uma fote correlação implica uma relação de causa e-efeito?

Passo 1

Faaaaaaala aí gente,

Vamos fazer uma daquelas questões passo a passo?

Vem comigo!!

Primeiro, vamos calcular as quantidades importantes (nota n = 14 ) :

x - = 4.6635 y - = 14.85714 S x x = ∑ k = 1 n   x k - x - 2 = 80.91638 S x y = ∑ k = 1 n   x k - x - y k - y - = 178.396

Agora estamos prontos para determinar os coeficientes do modelo:

β ^ 1 = S x y S x x = 178.396 80.91638 = 2.2047 β ^ 0 = y - - β ^ 1 x - = 4.57554

Passo 2

Portanto, o melhor ajuste linear para os dados é:

y = 4.57554 + 2.2047 x

O modelo é extremamente significativo. (valor de p ≈ 0 ) .

Claro, a correlação não implica em causa, o que é perfeitamente ilustrado com este exemplo, como a relação causal entre essas variáveis ​​seria absurda.

Resposta

  1. y = 4.57554 + 2.2047 x
  2. Não
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