Enunciado

Numa amostra de cinco operários de uma dada empresa foram observadas duas variáveis: X: anos de experiência num dado cargo e Y: tempo, em minutos, gasto na execução de uma certa tarefa relacionada com esse cargo.

As observações são apresentadas na tabela abaixo:

Você diria que a variável X pode ser usada para explicar a variação de Y? Justifique.

Passo 1

Para sabermos se existe associação (ou dependência) entre as duas variáveis, precisamos calcular o coeficiente de correlação linear, certo?

Então, vamos lá!

Passo 2

Calculando o coeficiente de correção linear, temos:

C o r r X , Y = 53 - 5 × 3,2 × 4,4 62 - 5 × 3,2 2 × 130 - 5 × 4,4 2 = - 17,4 18,93 = - 0,92

Portanto, o grau de associação linear está quantificado por 92%.

Logo, existe uma forte correlação linear entre X e Y.

Resposta

Sim, pois o coeficiente de correlação linear entre X e Y é -0,92, indicando forte correlação linear entre as variáveis.

Ver Outros Exercícios desse livro

Exercícios de Livros Relacionados

Raciocínio gráfico. Compare os três conjuntos de dados. (a) Sem calcular, determine qual conjunto de dados tem o maior desvio padrão amostral e qual tem o menor. Explique seu raciocínio.(b) De que man
Raciocínio gráfico. Encontre a amplitude do conjunto de dados representado pelo gráfico.Idade da noiva no primeiro casamento.
Encontrando estatísticas amostrais. Encontre a amplitude, a média, a variância e o desvio padrão para a amostra dada.Tempo de gestação. A duração (em dias) da gravidez para uma amostra aleatória de mã
Arqueologia. As profundidades (em polegadas) às quais 10 artefatos foram encontrados estão listadas.(a) Encontre a amplitude do conjunto de dados.(b) Altere o valor 38,5 para 60,5 e ache a amplitude d
Encontrando estatísticas populacionais. Encontre a amplitude, a média, a variância e o desvio padrão para a população dada. Pesos dos presidentes. Os pesos (em libras) de todos os presidentes american