Os conjuntos de dados a seguir consistem de 25 observações sobre resistência a fratura do prato de base do aço temperado com níquel a 18 % (de "Fracture Testing of Weldments", ASTM Special Publ. No. 381, 1965, p. 328-356). Utilize o gráfico de probabilidade normal do teste de coeficiente de correlação para decidir se uma distribuição normal fornece um modelo plausível para resistência à fratura.

Passo 1

E aí pessoal partiu para mais uma questão de (probabilidade)? Abaixo começaremos trazendo algumas informações do enunciado:

Vamos pegar os valores do enunciado e tabular os erros com a ajuda do minitab.

OBS: Minitab foi usado para calcular y 1 's. Σ x ( i ) = 1925.6 , Σ x ( i ) 2 = 148,871 , Σ y i = 0 ,

r = 25 ( 103.03 ) 25 ( 148,871 ) - ( 1925.6 ) 2 25 ( 25.523 ) = . 923 .  já que  c . 01 = . 9408 , e  . 923 < . 9408

mesmo no nível de significância muito menor de 0,01, a hipótese nula de normalidade da população deve ser rejeitada (a maior observação parece ser a principal culpada).

Resposta

mesmo no nível de significância muito menor de 0,01, a hipótese nula de normalidade da população deve ser rejeitada (a maior observação parece ser a principal culpada).

Espero que tenham aprendido com essa questão, até a próxima !

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