Enunciado
Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 1.Exercícios - Ex. 10
Considere os dados de resistência de vigas fornecidos no Exemplo
a. Construa um diagrama de caule e folha dos dados. que parece ser um valor de resistência representativo? As observações parecem estar concentradas ao redor do valor representativo ou dispersas?
b. O diagrama parece razoavelmente simétrico ao redor de um valor representativo ou seu formato pode ser descrito de outra forma?
c. Parece haver valores aberrantes de resistência?
d. Que proporção de observações de resistência dessa amostra excedem ?
Passo 1
a- O Minitab gera a seguinte exibição de ramo e folha desses dados:
O que constitui uma variação grande ou pequena geralmente depende da aplicação em mãos, mas uma regra prática frequentemente usada é: a variação tende a ser grande sempre que a dispersão dos dados (a diferença entre a maior e a menor observação) é grande em comparação com um valor representativo. Aqui, 'grande' significa que a porcentagem está mais próxima de 100% do que de 0%. Para esses dados, o spread é 11-5=6, o que constitui 6/8=.75, ou, 75%, do valor de dados típico de 8 . A maioria dos pesquisadores chamaria isso de uma grande quantidade de variação.
Passo 2
b. A exibição de dados não é perfeitamente simétrica em torno de algum valor médio/representativo. Tende a haver alguma assimetria positiva nestes dados.
Passo 3
c. No Capítulo 1, os outliers são pontos de dados que parecem ser muito diferentes do pacote. Observando a exibição de caule e folha na parte (a), parece não haver discrepâncias nesses dados. (O Capítulo 2 fornece uma definição mais precisa do que constitui um outlier).
Passo 4
d. Na exibição de caule e folha na parte (a), existem 4 valores maiores que 10 . Portanto, a proporção de valores de dados que excedem
Resposta
O que constitui uma variação grande ou pequena geralmente depende da aplicação em mãos, mas uma regra prática frequentemente usada é: a variação tende a ser grande sempre que a dispersão dos dados (a diferença entre a maior e a menor observação) é grande em comparação com um valor representativo. Aqui, 'grande' significa que a porcentagem está mais próxima de 100% do que de 0%. Para esses dados, o spread é 11-5=6, o que constitui 6/8=.75, ou, 75%, do valor de dados típico de 8 . A maioria dos pesquisadores chamaria isso de uma grande quantidade de variação.
b. A exibição de dados não é perfeitamente simétrica em torno de algum valor médio/representativo. Tende a haver alguma assimetria positiva nestes dados.
c. No Capítulo 1, os outliers são pontos de dados que parecem ser muito diferentes do pacote. Observando a exibição de caule e folha na parte (a), parece não haver discrepâncias nesses dados. (O Capítulo 2 fornece uma definição mais precisa do que constitui um outlier).
d. Na exibição de caule e folha na parte (a), existem 4 valores maiores que 10 . Portanto, a proporção de valores de dados que excedem