Considere a regressão da milhagem para certos automóveis, medida em milhas por galão (mpg) em seus

pesos em libras (vvt). Os dados são do Consumer Reports

(abril de 1997). Parte de um resultado SAS do procedimento é mostrada na Figura 11.13.

(a) Estime a milhagem para um veículo que pesa 4.000

libras (1 libra = 454 gramas).

(b) Suponha que os engenheiros da Honda afirmem

que, em média, o Civic (ou qualquer outro modelo de carro que pese, em média, 2.440 libras) faz

mais do que 30 mpg. Com base nos resultados da

análise de regressão, você acreditaria nessa afirma­

ção? Por quê?

(c) Os engenheiros de design para o Lexus ES300 têm

como meta 18 mpg como sendo ideal para esse modelo (ou qualquer outro modelo que pese 3.390 libras), embora seja esperada alguma variação. E provável que o valor alvo seja realista? Discuta

a) Vamos estimar a quilometragem de um veículo pesando 4000 lagoas. A partir da saída podemos observar que o peso (wt) é variável independente e a quilometragem (mpg) é variável dependente. Portanto, a equação de regressão é a seguinte:

Portanto, a quilometragem estimada para um veículo pesando 4000 libras é .

b) É dado que os engenheiros da Honda afirmam que, em média, o Civic (ou qualquer modelo de carro pesando 2440 libras) recebe mais do que .

Com base nos resultados da análise de regressão, eu rejeitaria sua afirmação, porque o intervalo de confiança na média é ). E podemos ver que a quilometragem reivindicada não se encontra nesse intervalo, como revelado por nossa análise de regressão.

c) Para o modelo Lexus dado pesando 3390 libras, seu intervalo de previsão é ( , ), então podemos dizer que a quilometragem alvo de é realista, pois esse valor está entre o intervalo de predição, mas alguma variação será experimentada.