Em decorrência de certas condições, um teste de hipóteses exige a distribuição t de Student, descrita nesta seção. Suponha que, em lugar dela, tenha sido usada incorretamente a distribuição normal. Esse uso da distribuição normal torna o leitor mais, ou menos, propenso a rejeitar a hipótese nula? Ou não faz diferença? Explique.

Isso torna o leitor mais propenso a rejeitar a hipótese nula. A distribuição t de Student nos apresenta valores críticos maiores do que a distribuição normal e, além disso, os valores críticos aumentam conforme trabalhamos com amostras menores. Isso ocorre porque, conforme dito no livro, “a evidência amostral deve ser mais extrema para então considerarmos a diferença como significativa”. Então, quando o leitor utilizou a distribuição normal, ele utilizou valores críticos menores do que ele deveria utilizar, logo, aumentou a chance de rejeitar a hipótese nula.