Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 6.Exercícios - Ex. 28
Em seu livro introduction to linear regression analysis introdução análise de regressão linear Apresenta medida de concentração de um experimento de um reator tubolar. Os dados, são dados a seguir. Construa um diagrama de Ramos e folhas para esses dados e comente sobre importante característica que você anote. Calcule a média, desvio padrão e a mediana da mostra.
Passo 1
Arredonde todos os valores de dados para a centena mais próxima.
500, 500, 500, 500, 500, 500, 500, 1200, 1300, 1100, 1100, 1100, 1100, 1400, 1300, 1400, 1600, 1600, 1700, 2800, 3200, 3200, 3500, 1900, 2600, 2600, 2700
Coloque os dígitos das dezenas à esquerda da linha vertical e os dígitos dos 1s de cada valor de dados à direita da linha vertical.
Passo 2
A distribuição parece estar inclinada para a direita, porque a maioria dos dados encontram-se no topo do diagrama de ramo e folha.
Ordene os valores dos dados do menor para o maior:
450, 450, 452. 453, 457, 473, 507, 1066, 1085, 1111, 1145, 1215, 1254, 1256, 1364, 1396, 1575, 1617, 1733, 1911, 2588, 2635, 2725, 2753, 3186. 3227, 3469
A média é a soma de todos os valores dividido pelo número de valores:
A variância é a soma dos desvios quadrados da média dividida por n - 1. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância:
Como o número de pontuações é ímpar, a mediana é o valor médio do conjunto de dados classificado é:
Resposta
- Média: 1539
Desvio-padrão: 957.6173
mediana: 1256