A probabilidade de erro tipo II para o teste t para H 0 = β 1 pode ser calculada de maneira similar aos testes t do capítulo 9. Se o valor verdadeiro de β 1 for β ` 1 , o valor d - β 1,0 - β 1 ` | / σ π - 1 ) / S x x será calculado e usado como fator da abscissa nas curvas características operacionais para o teste t (gráficos VIIe e VIIh do apêndice) e a probabilidade de erro tipo II será lida a partir de escala vertical usando a curva para n-2 graus de liberdade. Aplique esse procedimento aos dados de futebol americano do exercício 11-3, usando σ = 5.5   e β 1 ' = 12.5 , sendo as hipóteses H 0 : β 1 = 10 contra H 1 : B 1 ≠ 10 .

Passo 1

Eae gente, tudo certo com vocês? Espero que sim! Se liga nessa questão: Usando os procedimentos com gráficos indicados, temos que para a questão do futebol americano:

a ) 0.3882 ≤ β P t s ≤ 0.5998

b ) y = - 5.767703 + 0.496501 x P t s

c ) 0.4648 ≤ β P t s ≤ 0.5282

d ) O modelo de regressão linear simples tem o menor intervalo. Sim, o modelo simples nesse caso é preferível.

Resposta

a ) 0.3882 ≤ β P t s ≤ 0.5998

b ) y = - 5.767703 + 0.496501 x P t s

c ) 0.4648 ≤ β P t s ≤ 0.5282

d ) O modelo de regressão linear simples tem o menor intervalo. Sim, o modelo simples nesse caso é preferível.

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