Enunciado

Um sistema de reservas da Air America acusa uma taxa de 7% de não-comparecimento. Adotou-se então um novo processo, pelo qual as reservas são confirmadas no dia anterior ao do voo, fazendo-se um estudo de 5218 reservas pelo novo sistema, selecionadas aleatoriamente. Se se registraram 333 não-comparecimentos, teste a afirmação de que a taxa de não-comparecimento é menor no novo sistema. O novo sistema se afigura eficiente na redução do não-comparecimento?

Passo 1

Fala ae, pessoal! Bora fazer esse exercício de teste de hipóteses!

Seguindo o procedimento padrão para o teste de hipóteses, primeiro vamos dizer qual é a nossa hipótese nula e a nossa hipótese alternativa nesse problema:

H 0 : p ≥ 0,07

H 1 : p < 0,07

Onde H 1 é a nossa hipótese original.

Passo 2

Agora vamos definir a estatística relevante para esse problema.

p ^ = 333 5218 = 0 , 0638

Outra parada: vamos ver se podemos aproximar a nossa distribuição pela distribuição normal.

n p = 365,26 > 5

n ( 1 - p ) = 4852,74 > 5

Então a nossa distribuição é aproximada pela distribuição normal.

Passo 3

Como vamos trabalhar com uma distribuição normal, o passo agora é calcular a estatística de teste.

z =   p ^ - p p ( 1 - p ) n

z =   ( 0,0638 ) - ( 0 , 07 ) 0 , 07 [ 1 - 0,07 ] ( 5218 ) = - 1,75

Como o nosso teste é unilateral esquerdo, temos α = 0 , 05 na cauda esquerda, então procuramos uma área de 0,5 - α = 0,45 na tabela ai de baixo. O valor mais próximo disso também serve.

Pela tabela, obtemos o valor crítico:

z = 1,65

Passo 4

Vamos dar uma olhada no gráfico abaixo:

Como z = - 1,75 está dentro da região crítica, rejeitamos a hipótese nula H 0 .

Por fim, vamos calcular o valor P: procurando z = 1,75 na tabela do passo 3, vemos que a área correspondente a esse valor é 0,4599, então:

v a l o r   P = 0,5 - 0,4599 = 0,0401

Como o valor P é menor que α , rejeitamos H 0 .

Resposta

Os dados amostrais apoiam a afirmação de que esse novo sistema se afigura eficiente na redução do não-comparecimento.

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