devem ser usadas e sabemos que quando o processo está sob controle, o torque do rolamento tem distribuição normal com média polegadas-libra e desvio padrão polegadas-libra. Ache a linha central e os limites de controle 3 -sigma para esses gráficos de controle.
Resp.: Gráfico ; Gráfico ; .

Passo 1

Beleza, vamos lá! O exercício fala sobre monitorar o torque de rolamentos em um processo que está sob controle. A gente sabe que esse torque segue uma distribuição normal com média polegadas-libra e desvio padrão polegadas-libra. Precisamos encontrar a linha central e os limites de controle de 3-sigma para os gráficos de controle (média) e (desvio padrão). Vamos usar isso para garantir que o processo continue estável.

Passo 2

Primeiro, vamos falar sobre o Gráfico . Esse gráfico monitora a média das amostras. A linha central (LC) desse gráfico é simplesmente a média do processo, que já sabemos ser polegadas-libra.

Passo 3

Agora, para encontrar os limites de controle superior (LCS) e inferior (LCI) no Gráfico , usamos a fórmula dos limites de 3-sigma:
Onde é o tamanho da amostra, que no caso é 10.

Passo 4

Vamos calcular:
Então:

Passo 5

Agora, vamos para o Gráfico que monitora o desvio padrão das amostras. Para esse gráfico, usamos fatores , que dependem do tamanho da amostra . Para , esses valores são:
A linha central (LC) do gráfico é o desvio padrão polegadas-libra, mas ajustamos para o gráfico :
Os limites de controle são:
Nota: Os valores exatos dos fatores podem variar dependendo da tabela utilizada.

Resposta

Gráfico :
  • LCI = 70,51 polegadas-libra
  • LC = 80 polegadas-libra
  • LCS = 89,49 polegadas-libra
Gráfico :
  • LCI = 2,76 polegadas-libra
  • LC = 9,727 polegadas-libra
  • LCS = 16,69 polegadas-libra

Exercícios relacionados

a) Calcule os limites 3 -sigma para os gráficos e .
Resp.: Gráfico . Gráfico : .
Ainda não
respondida
Vale 2,00
ponto(s).
p Marcar
questão
Considere e eventos do mesmo espaço amostral tal que e . Quais das seguintes afirmações são verdadeiras?
Escolha uma ou mais:
e poderiam ser mutuamente exclusivos.
A probabilidade da união de e é menor que 1.
Suponha que E e F sejam eventos para os quais e . Calcule
Escolha uma opção:
a. 0.319
b. 0.167
C. 0.181
d. 0.449
e. 0.398