a) Sem considerar essa última calcule a média parcial dos estudantes abaixo:
Aluno P1 P2 P3 Participação Listas de exercício
Amanda 8,5 6,0 10 10 10
Ariel 9,5 5,9 4,5 6,0 8,0
Cleiton 10 8,1 6,5 10 7,5
Cristina 5,8 4,2 5,5 5,0 4,2
Eduardo 8,2 6,5 8,0 9,5 6,3
Juceli 9,2 7,0 6,8 8,0 7,5
Mateus 10 7,0 6,5 8,0 6,8
Welington 8,8 7,2 5,0 6,0 7,1
b) Encontre os quartis Q1, Q2 e Q3 manualmente para as provas Pi e faça o gráfico.
c) Monte um programa em R com o comando ggplot para o gráfico boxplot (use: https: //r-graph-gallery.com/boxplot.html)

Passo 1

Beleza, vamos lá! O que a gente precisa fazer aqui é resolver algumas questões envolvendo média parcial, quartis e gráficos de boxplot para uma tabela de notas dos estudantes. Vamos usar conceitos de estatística como média e quartis, e também aprender a fazer gráficos no R usando o ggplot.

Passo 2

Primeiro, vamos calcular a média parcial de cada aluno, sem considerar a última coluna (Listas de exercício). A média parcial é a média simples das notas em P₁, P₂, P₃ e Participação. A fórmula para a média é:
Média = P1 + P2 + P3 + Participação4 éçã

Passo 3

Agora, vamos calcular a média para cada aluno usando essa fórmula.

Amanda

Média = 8,5 + 6,0 + 10 + 104 = 34,54 = 8,625 é

Ariel

Média = 9,5 + 5,9 + 4,5 + 6,04 = 25,94 = 6,475 é

Cleiton

Média = 10 + 8,1 + 6,5 + 104 = 34,64 = 8,65 é

Cristina

Média = 5,8 + 4,2 + 5,5 + 5,04 = 20,54 = 5,125 é

Eduardo

Média = 8,2 + 6,5 + 8,0 + 9,54 = 32,24 = 8,05 é

Juceli

Média = 9,2 + 7,0 + 6,8 + 8,04 = 30,04 = 7,5 é

Mateus

Média = 10 + 7,0 + 6,5 + 8,04 = 31,54 = 7,875 é

Welington

Média = 8,8 + 7,2 + 5,0 + 6,04 = 26,04 = 6,5 é

Passo 4

Agora que temos as médias parciais de cada aluno, vamos organizar os resultados:
Aluno Média Parcial
Amanda 8,625
Ariel 6,475
Cleiton 8,65
Cristina 5,125
Eduardo 8,05
Juceli 7,5
Mateus 7,875
Welington 6,5

Passo 5

Resposta Final:
As médias parciais dos estudantes são:
  • Amanda: 8,625
  • Ariel: 6,475
  • Cleiton: 8,65
  • Cristina: 5,125
  • Eduardo: 8,05
  • Juceli: 7,5
  • Mateus: 7,875
  • Welington: 6,5

Passo 6

Vamos agora para a parte b, onde precisamos encontrar os quartis , (mediana) e manualmente para as provas e fazer o gráfico.

Passo 7

Os quartis dividem os dados em quatro partes iguais. Para calcular manualmente, primeiro ordenamos os dados de cada prova em ordem crescente.

Prova

Notas: 5,8, 8,2, 8,5, 8,8, 9,2, 9,5, 10, 10

Prova

Notas: 4,2, 5,9, 6,0, 7,0, 7,2, 8,1, 7,0,7,0,7,0, mas parece haver um erro. Verificando a tabela, são:
Amanda: 6,0
Ariel: 5,9
Cleiton: 8,1
Cristina: 4,2
Eduardo: 6,5
Juceli: 7,0
Mateus: 7,0
Welington: 7,2
Então, ordenando: 4,2,5,9,6,0,6,5,7,0,7,0,7,2,8,1.
But para reorganizar corretamente:
4,2,5,9 (presumo que o usuário quis dizer 5,9) deveria ser 4,2,5,9,6,0,6,5,7,0,7,0,7,2,8,1
Ainda confuso. Parece haver erros nos dados. Vou considerar as notas conforme tabela:
Prova :
Amanda: 6,0
Ariel: 5,9
Cleiton: 8,1
Cristina: 4,2
Eduardo: 6,5
Juceli: 7,0
Mateus: 7,0
Welington: 7,2
Ordenando: 4,2; 5,9; 6,0; 6,5; 7,0; 7,0; 7,2; 8,1

Prova

Notas: 4,5,5,0,6,3,6,8, etc., mas vamos pegar direto da tabela:
Amanda: 10
Ariel: 4,5
Cleiton: 6,5
Cristina: 5,5
Eduardo: 8,0
Juceli: 6,8
Mateus: 6,5
Welington: 5,0
Ordenando: 4,5; 5,0; 5,5; 6,5; 6,5; 6,8; 8,0; 10

Passo 8

Vamos calcular os quartis para cada prova.

Prova

Dados ordenados: 5,8; 8,2; 8,5; 8,8; 9,2; 9,5; 10; 10
Número de dados, .
  • (25%) = posição . Entre 2ª e 3ª posição:
  • (Mediana, 50%) = posição . Entre 4ª e 5ª posição:
  • (75%) = posição . Entre 6ª e 7ª posição:

Prova

Dados ordenados: 4,2; 5,9; 6,0; 6,5; 7,0; 7,0; 7,2; 8,1
Número de dados, .
  • =
  • =
  • =

Prova

Dados ordenados: 4,5; 5,0; 5,5; 6,5; 6,5; 6,8; 8,0; 10
Número de dados, .
  • =
  • =
  • =

Passo 9

Resposta Final:
Os quartis para cada prova são:
  • Prova :
    • (Mediana)
  • Prova :
  • Prova :

Passo 10

Para a parte c, vamos montar um programa em R usando o ggplot para criar os gráficos boxplot. Segue o código:
# Primeiro, instala e carrega o ggplot2 se ainda não tiver
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

# Cria um data frame com os dados
dados <- data.frame(
  Aluno = c("Amanda", "Ariel", "Cleiton", "Cristina", "Eduardo", "Juceli", "Mateus", "Welington"),
  P1 = c(8.5, 9.5, 10, 5.8, 8.2, 9.2, 10, 8.8),
  P2 = c(6.0, 5.9, 8.1, 4.2, 6.5, 7.0, 7.0, 7.2),
  P3 = c(10, 4.5, 6.5, 5.5, 8.0, 6.8, 6.5, 5.0)
)

# Transforma os dados para o formato longo
dados_long <- reshape2::melt(dados, id.vars = "Aluno", variable.name = "Prova", value.name = "Nota")

# Cria o boxplot
ggplot(dados_long, aes(x = Prova, y = Nota, fill = Prova)) +
  geom_boxplot() +
  theme_minimal() +
  labs(title = "Boxplot das Provas", x = "Prova", y = "Nota") +
  scale_fill_brewer(palette = "Pastel1")

Passo 11

Resposta Final:
O programa em R acima cria um gráfico boxplot para as provas , e usando o ggplot2. Ele organiza os dados, transforma para o formato adequado e gera o gráfico com cores diferenciadas para cada prova.

Passo 12

Prontinho! Assim você calcula as médias parciais, encontra os quartis manualmente e cria um gráfico boxplot no R para analisar melhor as notas dos estudantes.

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