a) Sem considerar essa última calcule a média parcial dos estudantes abaixo: | Aluno | | | | Participação | Listas de exercício | | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | | Amanda | 8,5 | 6,0 | 10 | 10 | 10 | | Ariel | 9,5 | 5,9 | 4,5 | 6,0 | 8,0 | | Cleiton | 10 | 8,1 | 6,5 | 10 | 7,5 | | Cristina | 5,8 | 4,2 | 5,5 | 5,0 | 4,2 | | Eduardo | 8,2 | 6,5 | 8,0 | 9,5 | 6,3 | | Juceli | 9,2 | 7,0 | 6,8 | 8,0 | 7,5 | | Mateus | 10 | 7,0 | 6,5 | 8,0 | 6,8 | | Welington | 8,8 | 7,2 | 5,0 | 6,0 | 7,1 | b) Encontre os quartis Q1, Q2 e Q3 manualmente para as provas e faça o gráfico. c) Monte um programa em R com o comando ggplot para o gráfico boxplot (use: https: //r-graph-gallery.com/boxplot.html)

Passo 1

Beleza, vamos lá! O que a gente precisa fazer aqui é resolver algumas questões envolvendo média parcial, quartis e gráficos de boxplot para uma tabela de notas dos estudantes. Vamos usar conceitos de estatística como média e quartis, e também aprender a fazer gráficos no R usando o ggplot.

Passo 2

Primeiro, vamos calcular a **média parcial** de cada aluno, sem considerar a última coluna (Listas de exercício). A média parcial é a média simples das notas em **P₁**, **P₂**, **P₃** e **Participação**. A fórmula para a média é: éçã

Passo 3

Agora, vamos calcular a média para cada aluno usando essa fórmula. ### Amanda é ### Ariel é ### Cleiton é ### Cristina é ### Eduardo é ### Juceli é ### Mateus é ### Welington é

Passo 4

Agora que temos as médias parciais de cada aluno, vamos organizar os resultados: | Aluno | Média Parcial | |-----------|---------------| | Amanda | 8,625 | | Ariel | 6,475 | | Cleiton | 8,65 | | Cristina | 5,125 | | Eduardo | 8,05 | | Juceli | 7,5 | | Mateus | 7,875 | | Welington | 6,5 |

Passo 5

**Resposta Final:** As médias parciais dos estudantes são: - **Amanda:** 8,625 - **Ariel:** 6,475 - **Cleiton:** 8,65 - **Cristina:** 5,125 - **Eduardo:** 8,05 - **Juceli:** 7,5 - **Mateus:** 7,875 - **Welington:** 6,5

Passo 6

Vamos agora para a **parte b**, onde precisamos encontrar os quartis , (mediana) e manualmente para as provas e fazer o gráfico.

Passo 7

Os quartis dividem os dados em quatro partes iguais. Para calcular manualmente, primeiro ordenamos os dados de cada prova em ordem crescente. ### Prova Notas: 5,8, 8,2, 8,5, 8,8, 9,2, 9,5, 10, 10 ### Prova Notas: 4,2, 5,9, 6,0, 7,0, 7,2, 8,1, 7,0,7,0,7,0, mas parece haver um erro. Verificando a tabela, são: Amanda: 6,0 Ariel: 5,9 Cleiton: 8,1 Cristina: 4,2 Eduardo: 6,5 Juceli: 7,0 Mateus: 7,0 Welington: 7,2 Então, ordenando: 4,2,5,9,6,0,6,5,7,0,7,0,7,2,8,1. But para reorganizar corretamente: 4,2,5,9 (presumo que o usuário quis dizer 5,9) deveria ser 4,2,5,9,6,0,6,5,7,0,7,0,7,2,8,1 Ainda confuso. Parece haver erros nos dados. Vou considerar as notas conforme tabela: Prova : Amanda: 6,0 Ariel: 5,9 Cleiton: 8,1 Cristina: 4,2 Eduardo: 6,5 Juceli: 7,0 Mateus: 7,0 Welington: 7,2 Ordenando: 4,2; 5,9; 6,0; 6,5; 7,0; 7,0; 7,2; 8,1 ### Prova Notas: 4,5,5,0,6,3,6,8, etc., mas vamos pegar direto da tabela: Amanda: 10 Ariel: 4,5 Cleiton: 6,5 Cristina: 5,5 Eduardo: 8,0 Juceli: 6,8 Mateus: 6,5 Welington: 5,0 Ordenando: 4,5; 5,0; 5,5; 6,5; 6,5; 6,8; 8,0; 10

Passo 8

Vamos calcular os quartis para cada prova. ### Prova Dados ordenados: 5,8; 8,2; 8,5; 8,8; 9,2; 9,5; 10; 10 Número de dados, . - (25%) = posição . Entre 2ª e 3ª posição: - (Mediana, 50%) = posição . Entre 4ª e 5ª posição: - (75%) = posição . Entre 6ª e 7ª posição: ### Prova Dados ordenados: 4,2; 5,9; 6,0; 6,5; 7,0; 7,0; 7,2; 8,1 Número de dados, . - = - = - = ### Prova Dados ordenados: 4,5; 5,0; 5,5; 6,5; 6,5; 6,8; 8,0; 10 Número de dados, . - = - = - =

Passo 9

**Resposta Final:** Os quartis para cada prova são: - **Prova :** - - (Mediana) - - **Prova :** - - - - **Prova :** - - -

Passo 10

Para a **parte c**, vamos montar um programa em R usando o `ggplot` para criar os gráficos boxplot. Segue o código: ```R # Primeiro, instala e carrega o ggplot2 se ainda não tiver # install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # Cria um data frame com os dados dados <- data.frame( Aluno = c("Amanda", "Ariel", "Cleiton", "Cristina", "Eduardo", "Juceli", "Mateus", "Welington"), P1 = c(8.5, 9.5, 10, 5.8, 8.2, 9.2, 10, 8.8), P2 = c(6.0, 5.9, 8.1, 4.2, 6.5, 7.0, 7.0, 7.2), P3 = c(10, 4.5, 6.5, 5.5, 8.0, 6.8, 6.5, 5.0) ) # Transforma os dados para o formato longo dados_long <- reshape2::melt(dados, id.vars = "Aluno", variable.name = "Prova", value.name = "Nota") # Cria o boxplot ggplot(dados_long, aes(x = Prova, y = Nota, fill = Prova)) + geom_boxplot() + theme_minimal() + labs(title = "Boxplot das Provas", x = "Prova", y = "Nota") + scale_fill_brewer(palette = "Pastel1") ```

Passo 11

**Resposta Final:** O programa em R acima cria um gráfico boxplot para as provas , e usando o `ggplot2`. Ele organiza os dados, transforma para o formato adequado e gera o gráfico com cores diferenciadas para cada prova.

Passo 12

Prontinho! Assim você calcula as médias parciais, encontra os quartis manualmente e cria um gráfico boxplot no R para analisar melhor as notas dos estudantes.

Resposta

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Deve-se estabelecer um gráfico de controle para um processo que produz geladeiras. A unidade de inspeção é uma geladeira, e vai ser usado um gráfico comum para nãoconformidades. Como dados preliminares, foram contadas 16 não-conformidades na inspeção de 30 geladeiras. b) Qual é o risco para esse gráfico de controle? Resp.: .
Gráficos de controle e com são usados para monitorar uma característica da qualidade normalmente distribuída. Os parâmetros dos gráficos de controle são: | Gráfico | Gráfico | | :---: | :---: | | | | | | | | | | Ambos os gráficos exibem controle. c) Calcule a porcentagem da faixa de especificações que está sendo usada nesse sistema. Resp.: .
a) Calcule os limites 3 -sigma para os gráficos e . Resp.: Gráfico . Gráfico : .
devem ser usadas e sabemos que quando o processo está sob controle, o torque do rolamento tem distribuição normal com média polegadas-libra e desvio padrão polegadas-libra. Ache a linha central e os limites de controle 3 -sigma para esses gráficos de controle. Resp.: Gráfico ; Gráfico ; .