a) Sem considerar essa última calcule a média parcial dos estudantes abaixo:
Aluno |
|
|
|
Participação | Listas de exercício |
---|---|---|---|---|---|
Amanda | 8,5 | 6,0 | 10 | 10 | 10 |
Ariel | 9,5 | 5,9 | 4,5 | 6,0 | 8,0 |
Cleiton | 10 | 8,1 | 6,5 | 10 | 7,5 |
Cristina | 5,8 | 4,2 | 5,5 | 5,0 | 4,2 |
Eduardo | 8,2 | 6,5 | 8,0 | 9,5 | 6,3 |
Juceli | 9,2 | 7,0 | 6,8 | 8,0 | 7,5 |
Mateus | 10 | 7,0 | 6,5 | 8,0 | 6,8 |
Welington | 8,8 | 7,2 | 5,0 | 6,0 | 7,1 |
b) Encontre os quartis Q1, Q2 e Q3 manualmente para as provas
e faça o gráfico.
c) Monte um programa em R com o comando ggplot para o gráfico boxplot (use: https: //r-graph-gallery.com/boxplot.html)
c) Monte um programa em R com o comando ggplot para o gráfico boxplot (use: https: //r-graph-gallery.com/boxplot.html)
Passo 1
Beleza, vamos lá! O que a gente precisa fazer aqui é resolver algumas questões envolvendo média parcial, quartis e gráficos de boxplot para uma tabela de notas dos estudantes. Vamos usar conceitos de estatística como média e quartis, e também aprender a fazer gráficos no R usando o ggplot.
Passo 2
Primeiro, vamos calcular a média parcial de cada aluno, sem considerar a última coluna (Listas de exercício). A média parcial é a média simples das notas em P₁, P₂, P₃ e Participação. A fórmula para a média é:
Passo 3
Agora, vamos calcular a média para cada aluno usando essa fórmula.
Amanda
Ariel
Cleiton
Cristina
Eduardo
Juceli
Mateus
Welington
Passo 4
Agora que temos as médias parciais de cada aluno, vamos organizar os resultados:
Aluno | Média Parcial |
---|---|
Amanda | 8,625 |
Ariel | 6,475 |
Cleiton | 8,65 |
Cristina | 5,125 |
Eduardo | 8,05 |
Juceli | 7,5 |
Mateus | 7,875 |
Welington | 6,5 |
Passo 5
Resposta Final:
As médias parciais dos estudantes são:
- Amanda: 8,625
- Ariel: 6,475
- Cleiton: 8,65
- Cristina: 5,125
- Eduardo: 8,05
- Juceli: 7,5
- Mateus: 7,875
- Welington: 6,5
Passo 6
Vamos agora para a parte b, onde precisamos encontrar os quartis
,
(mediana) e
manualmente para as provas
e fazer o gráfico.
Passo 7
Os quartis dividem os dados em quatro partes iguais. Para calcular manualmente, primeiro ordenamos os dados de cada prova em ordem crescente.
Prova
Notas: 5,8, 8,2, 8,5, 8,8, 9,2, 9,5, 10, 10
Prova
Notas: 4,2, 5,9, 6,0, 7,0, 7,2, 8,1, 7,0,7,0,7,0, mas parece haver um erro. Verificando a tabela,
são:
Amanda: 6,0
Ariel: 5,9
Cleiton: 8,1
Cristina: 4,2
Eduardo: 6,5
Juceli: 7,0
Mateus: 7,0
Welington: 7,2
Então, ordenando: 4,2,5,9,6,0,6,5,7,0,7,0,7,2,8,1.
But para reorganizar corretamente:
4,2,5,9 (presumo que o usuário quis dizer 5,9) deveria ser 4,2,5,9,6,0,6,5,7,0,7,0,7,2,8,1
Ainda confuso. Parece haver erros nos dados. Vou considerar as notas conforme tabela:
Prova
:
Amanda: 6,0
Ariel: 5,9
Cleiton: 8,1
Cristina: 4,2
Eduardo: 6,5
Juceli: 7,0
Mateus: 7,0
Welington: 7,2
Ordenando: 4,2; 5,9; 6,0; 6,5; 7,0; 7,0; 7,2; 8,1
Prova
Notas: 4,5,5,0,6,3,6,8, etc., mas vamos pegar direto da tabela:
Amanda: 10
Ariel: 4,5
Cleiton: 6,5
Cristina: 5,5
Eduardo: 8,0
Juceli: 6,8
Mateus: 6,5
Welington: 5,0
Ordenando: 4,5; 5,0; 5,5; 6,5; 6,5; 6,8; 8,0; 10
Passo 8
Vamos calcular os quartis para cada prova.
Prova
Dados ordenados: 5,8; 8,2; 8,5; 8,8; 9,2; 9,5; 10; 10
Número de dados,
.
-
(25%) = posição . Entre 2ª e 3ª posição:
-
(Mediana, 50%) = posição . Entre 4ª e 5ª posição:
-
(75%) = posição . Entre 6ª e 7ª posição:
Prova
Dados ordenados: 4,2; 5,9; 6,0; 6,5; 7,0; 7,0; 7,2; 8,1
Número de dados,
.
-
= -
= -
=
Prova
Dados ordenados: 4,5; 5,0; 5,5; 6,5; 6,5; 6,8; 8,0; 10
Número de dados,
.
-
= -
= -
=
Passo 9
Resposta Final:
Os quartis para cada prova são:
-
Prova
: -
-
(Mediana) -
-
-
Prova
: -
-
Prova
: -
Passo 10
Para a parte c, vamos montar um programa em R usando o
ggplot
para criar os gráficos boxplot. Segue o código:# Primeiro, instala e carrega o ggplot2 se ainda não tiver
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# Cria um data frame com os dados
dados <- data.frame(
Aluno = c("Amanda", "Ariel", "Cleiton", "Cristina", "Eduardo", "Juceli", "Mateus", "Welington"),
P1 = c(8.5, 9.5, 10, 5.8, 8.2, 9.2, 10, 8.8),
P2 = c(6.0, 5.9, 8.1, 4.2, 6.5, 7.0, 7.0, 7.2),
P3 = c(10, 4.5, 6.5, 5.5, 8.0, 6.8, 6.5, 5.0)
)
# Transforma os dados para o formato longo
dados_long <- reshape2::melt(dados, id.vars = "Aluno", variable.name = "Prova", value.name = "Nota")
# Cria o boxplot
ggplot(dados_long, aes(x = Prova, y = Nota, fill = Prova)) +
geom_boxplot() +
theme_minimal() +
labs(title = "Boxplot das Provas", x = "Prova", y = "Nota") +
scale_fill_brewer(palette = "Pastel1")
Passo 11
Resposta Final:
O programa em R acima cria um gráfico boxplot para as provas
,
e
usando o
ggplot2
. Ele organiza os dados, transforma para o formato adequado e gera o gráfico com cores diferenciadas para cada prova.Passo 12
Prontinho! Assim você calcula as médias parciais, encontra os quartis manualmente e cria um gráfico boxplot no R para analisar melhor as notas dos estudantes.