Suponha que E e F sejam eventos para os quais e . Calcule
Escolha uma opção:
a. 0.319
b. 0.167
C. 0.181
d. 0.449
e. 0.398

Passo 1

Vamos lá! A gente tem um problema de probabilidade envolvendo dois eventos, E e F. Precisamos calcular a probabilidade de E acontecer e F não acontecer, ou seja, . Para resolver isso, vamos usar um pouco de teoria de probabilidade básica sobre eventos e suas interseções.

Passo 2

Primeiro, vamos relembrar que é a probabilidade do evento E acontecer, que é 0.5, e é a probabilidade dos dois eventos E e F acontecerem juntos, que é 0.051. Queremos encontrar , que é a probabilidade de E acontecer e F não acontecer.

Passo 3

Sabemos que a probabilidade total de E acontecer pode ser dividida em duas partes: quando F acontece junto com E e quando F não acontece junto com E. Isso pode ser representado pela fórmula:
Queremos isolar nessa equação.

Passo 4

Rearranjando a fórmula para encontrar , temos:
Agora, é só substituir os valores que conhecemos:

Passo 5

Fazendo a subtração:

Resposta

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questão
Considere e eventos do mesmo espaço amostral tal que e . Quais das seguintes afirmações são verdadeiras?
Escolha uma ou mais:
e poderiam ser mutuamente exclusivos.
A probabilidade da união de e é menor que 1.
devem ser usadas e sabemos que quando o processo está sob controle, o torque do rolamento tem distribuição normal com média polegadas-libra e desvio padrão polegadas-libra. Ache a linha central e os limites de controle 3 -sigma para esses gráficos de controle.
Resp.: Gráfico ; Gráfico ; .
Considere e eventos do mesmo espaço amostral tal que e . Quais das seguintes afirmações são verdadeiras?
Escolha uma ou mais:
e poderiam ser mutuamente exclusivos.
A probabilidade da união de e é menor que 1.
A probabilidade de um indivíduo X contrair uma doença A é , uma doença B é e uma doença C é . A probabilidade do indivíduo com doença A ficar com lesões é ; com doença B ficar com lesões é e com doença C ficar com lesões é . Foi encontrado lesão no indivíduo X. Qual a probabilidade de que tenha sido causado pela doença ?