A análise mínima deve conter:
  • O cálculo de intervalo de confiança ao nivel de sua escolha para todas as variáveis Quantitativas (numéricas);

Passo 1

Beleza, vamos lá! Você tem um exercício que pede para calcular o intervalo de confiança para todas as variáveis quantitativas de um conjunto de dados. Isso faz parte da estatística, especificamente na área de inferência estatística. O que a gente vai precisar para resolver isso é:
  • Média da amostra ( barx): é a média dos valores que você coletou.
  • Desvio padrão da amostra ( s): mostra o quanto os valores variam em relação à média.
  • Tamanho da amostra ( n): quantos dados você tem.
  • Nível de confiança: a probabilidade de o intervalo conter o valor verdadeiro da população (por exemplo, 95%).

Passo 2

Primeiro, vamos lembrar o que é um intervalo de confiança. Ele é um intervalo calculado a partir dos dados da amostra que, com um certo nível de confiança (como 95%), contém o parâmetro verdadeiro da população (como a média verdadeira). Basicamente, é uma estimativa de onde a média da população está, baseada na amostra que você tem.

Passo 3

Agora, vamos escolher um nível de confiança. O mais comum é 95%, mas você pode escolher outro, como 90% ou 99%. Vamos usar 95% para esse exemplo. Isso significa que estamos 95% confiantes de que o intervalo que vamos calcular contém a média verdadeira da população.

Passo 4

Para calcular o intervalo de confiança, usamos a seguinte fórmula:
barx pm z ( sraizn )
Onde:
  • barx é a média da amostra.
  • z é o valor crítico da distribuição normal correspondente ao nível de confiança escolhido.
  • s é o desvio padrão da amostra.
  • n é o tamanho da amostra.

Passo 5

O próximo passo é encontrar o valor crítico z. Para um nível de confiança de 95%, o valor de z é aproximadamente 1,96. Esse valor vem da distribuição normal padrão e corresponde à área de 95% central da curva.

Passo 6

Agora, vamos calcular o erro padrão da média, que é sraizn. Esse valor mostra o quanto a média da amostra pode variar em relação à média verdadeira da população.

Passo 7

Com o erro padrão calculado, multiplicamos ele pelo valor crítico z para encontrar a margem de erro:
Mar>=m de Erro = z ( sraizn )

Passo 8

Finalmente, construímos o intervalo de confiança adicionando e subtraindo a margem de erro da média da amostra:
barx - Mar>=m de Erro até barx + Mar>=m de Erro é

Resposta

Pronto! O intervalo de confiança para cada variável quantitativa é dado por barx pm 1,96 ( sraizn ). Isso significa que estamos 95% confiantes de que a média verdadeira da população está dentro desse intervalo.

Exercícios relacionados