Em uma certa análise, a curva de calibração apresentou-se com a seguinte equação: y=0,256 x+0,002 com R^2=0,987. Explique a confiabilidade do método em termos de sensibilidade e linearidade.

Passo 1

Beleza, vamos começar entendendo o que a questão está pedindo. A gente tem uma curva de calibração representada pela equação e um valor de . Precisamos explicar a confiabilidade do método com base em dois conceitos: sensibilidade e linearidade. Para isso, vamos precisar entender o que cada um desses termos significa e como eles se aplicam à equação da curva de calibração.

Passo 2

Primeiro, vamos falar sobre linearidade. A linearidade indica o quanto a resposta do método (nesse caso, ) varia de forma direta e proporcional com a concentração ou quantidade da substância analisada ( ). O coeficiente nos ajuda a entender isso. Ele varia entre 0 e 1, onde valores mais próximos de 1 indicam uma melhor adequação da reta aos dados experimentais.

Passo 3

No nosso caso, é muito próximo de 1, o que significa que a curva de calibração ajusta-se muito bem aos dados experimentais. Isso nos mostra que há uma alta linearidade no método, ou seja, a relação entre e é quase perfeitamente linear. Isso é bom porque indica que podemos confiar que mudanças em refletem diretamente mudanças em .

Passo 4

Agora, vamos falar sobre sensibilidade. A sensibilidade de um método refere-se à capacidade de detectar pequenas variações na quantidade da substância analisada. Ela está relacionada com a inclinação da curva de calibração ( na equação ). Uma inclinação maior indica maior sensibilidade, pois mudanças pequenas em resultam em mudanças maiores em .

Passo 5

Na nossa equação, a inclinação . Isso significa que para cada aumento de 1 unidade em , aumenta 0,256 unidades. Embora essa inclinação não seja muito alta, ainda assim indica que o método consegue detectar variações na concentração de , mostrando uma sensibilidade moderada.

Passo 6

Além disso, o termo constante na equação indica que quando , é praticamente zero, o que é bom para evitar interferências no zero da calibração.

Resposta

Então, resumindo, o método apresenta alta linearidade devido ao , mostrando que a relação entre e é quase perfeitamente linear. Além disso, a sensibilidade é adequada com uma inclinação de 0,256, permitindo detectar variações na concentração analisada. Portanto, o método é confiável em termos de sensibilidade e linearidade.

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