Vamos lá! A questão fala sobre o Coeficiente de Correlação Linear de Pearson e tem duas afirmações:
Esse coeficiente sempre está entre -1 e 1.
Ele só pode ser calculado para variáveis quantitativas.
Para resolver, vamos precisar entender o que é o coeficiente de Pearson, seu intervalo de valores e para que tipo de variáveis ele é adequado.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é o Coeficiente de Correlação de Pearson. Ele é uma medida que indica o quanto duas variáveis estão relacionadas de forma linear. A fórmula é:
Onde varia entre -1 e 1. Se , há uma correlação positiva perfeita; se , uma correlação negativa perfeita; e se , não há correlação linear.
Passo 3
Agora, sobre a segunda afirmação: o coeficiente de Pearson é adequado para variáveis quantitativas porque ele mede a relação linear entre números. Se as variáveis fossem qualitativas, não teríamos valores numéricos para aplicar a fórmula.
Passo 4
Analisando as afirmações:
É verdade que está entre -1 e 1.
Também é verdade que o coeficiente só é calculado para variáveis quantitativas.
Porém, a segunda afirmação não justifica diretamente a primeira. O fato de ser para variáveis quantitativas não explica por que o valor está limitado a esse intervalo.
Resposta
B. as duas asserções são verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.