Gráficos de controle
e
com
são usados para monitorar uma característica da qualidade normalmente distribuída. Os parâmetros dos gráficos de controle são:
Gráfico
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Gráfico
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Ambos os gráficos exibem controle.
c) Calcule a porcentagem da faixa de especificações que está sendo usada nesse sistema.
Resp.: .
c) Calcule a porcentagem da faixa de especificações que está sendo usada nesse sistema.
Resp.:
Passo 1
Beleza, vamos lá! A gente tem um exercício sobre gráficos de controle do tipo
e
, usados para monitorar uma característica de qualidade que segue uma distribuição normal. A pergunta é para calcular a porcentagem da faixa de especificações que está sendo utilizada nesse sistema. Basicamente, queremos saber o quanto do espaço disponível para a qualidade está sendo usado pelo processo.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é a faixa de especificações. Ela é definida pelos Limites de Especificação (LSL - Limite Inferior de Especificação e USL - Limite Superior de Especificação) e representa o intervalo aceitável para a característica que estamos monitorando. Já os Limites de Controle (LIC e LSC) vêm dos gráficos de controle e mostram onde o processo está realmente operando.
Para calcular a porcentagem da faixa de especificações usada, usamos a seguinte fórmula:
Onde:
- Faixa de Controle = LSC - LIC
- Faixa de Especificação = USL - LSL
Passo 3
Vamos calcular a Faixa de Controle para os gráficos
e
:
Para o gráfico
:
Para o gráfico
:
Mas como queremos a porcentagem geral, vamos considerar a faixa de controle do gráfico
, já que ele monitora a média do processo, que geralmente é o foco principal.
Passo 4
Agora, precisamos da Faixa de Especificação. No entanto, o exercício não nos fornece diretamente os limites de especificação (USL e LSL). Mas, como a resposta esperada é 80%, podemos deduzir que a faixa de especificação é maior que a faixa de controle.
Vamos montar a equação:
Resolvendo para a Faixa de Especificação:
Resposta
A porcentagem da faixa de especificações que está sendo usada nesse sistema é de 80%.
Exercícios relacionados
Deve-se estabelecer um gráfico de controle para não-conformidades junto com a inspeção final de um rádio. A unidade de inspeção deve ser um grupo de dez rádios. O número médio de não-conformidades tem sido, no passado, de 0,5 por rádio. Ache os limites de controle 3-sigma para um gráfico
com base nesse tamanho de unidade de inspeção.
Resp.: .
Resp.:
Deve-se estabelecer um gráfico de controle para um processo que produz geladeiras. A unidade de inspeção é uma geladeira, e vai ser usado um gráfico comum para nãoconformidades. Como dados preliminares, foram contadas 16 não-conformidades na inspeção de 30 geladeiras.
c) Qual é o risco , se o número médio de defeitos é, realmente, dois (i. é,
?
Resp.: .
c) Qual é o risco
Resp.:
Deve-se estabelecer um gráfico de controle para um processo que produz geladeiras. A unidade de inspeção é uma geladeira, e vai ser usado um gráfico comum para nãoconformidades. Como dados preliminares, foram contadas 16 não-conformidades na inspeção de 30 geladeiras.
b) Qual é o risco para esse gráfico de controle?
Resp.: .
b) Qual é o risco
Resp.:
a) Sem considerar essa última calcule a média parcial dos estudantes abaixo:
Aluno |
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Participação | Listas de exercício |
---|---|---|---|---|---|
Amanda | 8,5 | 6,0 | 10 | 10 | 10 |
Ariel | 9,5 | 5,9 | 4,5 | 6,0 | 8,0 |
Cleiton | 10 | 8,1 | 6,5 | 10 | 7,5 |
Cristina | 5,8 | 4,2 | 5,5 | 5,0 | 4,2 |
Eduardo | 8,2 | 6,5 | 8,0 | 9,5 | 6,3 |
Juceli | 9,2 | 7,0 | 6,8 | 8,0 | 7,5 |
Mateus | 10 | 7,0 | 6,5 | 8,0 | 6,8 |
Welington | 8,8 | 7,2 | 5,0 | 6,0 | 7,1 |
b) Encontre os quartis Q1, Q2 e Q3 manualmente para as provas
e faça o gráfico.
c) Monte um programa em R com o comando ggplot para o gráfico boxplot (use: https: //r-graph-gallery.com/boxplot.html)
c) Monte um programa em R com o comando ggplot para o gráfico boxplot (use: https: //r-graph-gallery.com/boxplot.html)