Defina: Padronização;
Passo 1
Beleza, então a gente vai definir o que é Padronização. Esse termo geralmente aparece em estatística e matemática quando a gente quer deixar os dados numa mesma escala pra facilitar análises. Pra entender isso, a gente vai precisar saber um pouco sobre média e desvio padrão, que são medidas que descrevem os dados.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre a média. A média é o valor que representa o centro dos dados, calculada somando todos os valores e dividindo pelo número de elementos. Por exemplo, se tivermos os números 2, 4 e 6, a média é (2 + 4 + 6) / 3 = 4.
Passo 3
Depois, temos o desvio padrão, que mostra o quanto os dados estão espalhados em relação à média. Se o desvio padrão for baixo, os dados estão mais próximos da média; se for alto, estão mais dispersos.
Passo 4
Agora, a Padronização pega cada valor dos dados e transforma ele usando a média e o desvio padrão. A fórmula usada é:
Onde:
-
é o valor original, -
é a média dos dados, -
é o desvio padrão.
Passo 5
Aplicando essa fórmula, a gente transforma os dados pra ter média 0 e desvio padrão 1. Isso facilita comparar diferentes conjuntos de dados ou identificar valores atípicos, porque todos estão na mesma escala.
Resposta
Padronização é o processo de transformar os dados para que tenham média zero e desvio padrão um, utilizando a fórmula
, o que facilita a comparação e análise dos valores dentro de um mesmo padrão.
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