Descreva a variável definida para análise, incluindo a sua classificação, e o método de coleta das observações da amostra.
Passo 1
Vamos dar uma olhada no que a pergunta está pedindo. Precisamos descrever uma variável que vamos analisar, classificá-la de acordo com os tipos de variáveis que existem na estatística e explicar como vamos coletar os dados dessa variável na nossa amostra. Para resolver isso, vamos precisar entender os conceitos básicos de variáveis e os métodos de coleta de dados.
Passo 2
Primeiro, vamos definir o que é uma variável. Em estatística, uma variável é uma característica ou propriedade que pode ser medida ou categorizar e que pode assumir diferentes valores entre os indivíduos de um grupo. Por exemplo, a idade, o gênero ou a renda são todas variáveis porque podem variar de pessoa para pessoa.
Passo 3
Agora, vamos classificar a variável. As variáveis podem ser divididas em dois grandes grupos: qualitativas e quantitativas.
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Variáveis qualitativas: São aquelas que representam categorias ou qualidades. Elas não são medidas numericamente. Exemplo: cor dos olhos, tipo sanguíneo.
- Nominais: Não têm uma ordem específica. Exemplo: cor dos olhos (azul, verde, castanho).
- Ordinais: Têm uma ordem ou classificação. Exemplo: nível de satisfação (insatisfeito, neutro, satisfeito).
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Variáveis quantitativas: São aquelas que representam quantidades e podem ser medidas numericamente.
- Discretas: Só podem assumir valores inteiros. Exemplo: número de filhos.
- Contínuas: Podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo. Exemplo: altura, peso.
Passo 4
Por fim, vamos falar sobre o método de coleta das observações da amostra. Existem várias maneiras de coletar dados, e a escolha depende do tipo de variável e do objetivo da pesquisa. Alguns métodos comuns são:
- Questionários ou Surveys: Onde os participantes respondem a perguntas específicas. Bom para variáveis qualitativas e quantitativas.
- Entrevistas: Mais detalhadas e podem explorar respostas mais profundas.
- Observação Direta: Coletar dados observando comportamentos ou eventos. Útil para variáveis qualitativas.
- Experimentos: Onde você manipula uma variável para ver o efeito sobre outra. Ideal para estudos causais.
Resposta
Então, resumindo, a variável definida para análise é uma [tipo da variável, por exemplo, quantitativa contínua], que será classificada como [nominal/ordinal/discreta/contínua], e as observações da amostra serão coletadas por meio de [método de coleta, por exemplo, questionário].