Discorra sobre o coeficiente de variação.
Passo 1
Beleza, vamos lá! A questão pede para a gente falar sobre o coeficiente de variação. Esse conteúdo faz parte da estatística, mais especificamente das medidas de dispersão. Para resolver, vamos precisar entender o que é o coeficiente de variação, qual a sua fórmula e como interpretá-lo.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é o coeficiente de variação. Ele é uma medida que nos ajuda a entender a variabilidade relativa dos dados em relação à média. Ou seja, ele mostra o quanto os dados estão espalhados em relação ao valor médio deles.
Passo 3
A fórmula do coeficiente de variação é:
Onde:
-
é o desvio padrão -
é a média dos dados
Passo 4
Para calcular o coeficiente de variação, primeiro precisamos calcular a média (
) dos dados. Depois, calculamos o desvio padrão (
), que mede a dispersão dos dados em relação à média. Por fim, dividimos o desvio padrão pela média e multiplicamos por 100% para obter o CV em porcentagem.
Passo 5
Por que usar o coeficiente de variação? Ele é muito útil quando queremos comparar a variabilidade de conjuntos de dados que têm médias diferentes. Como é uma medida relativa, facilita a comparação independente da unidade de medida.
Passo 6
Um CV baixo indica que os dados estão pouco dispersos em relação à média, ou seja, são mais homogêneos. Já um CV alto mostra que os dados estão bastante espalhados, indicando maior variabilidade.
Passo 7
É importante lembrar que o coeficiente de variação só faz sentido para dados com média positiva e no mesmo contexto de medição, para que a comparação seja válida.
Resposta
O coeficiente de variação é uma medida estatística que expressa a dispersão dos dados em relação à média, calculada pela fórmula
. Ele é útil para comparar a variabilidade entre diferentes conjuntos de dados e indica se os dados estão mais concentrados ou mais espalhados em torno da média.
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)
Decida se cada afirmação abaixo é verdadeira ou falsa. Se for falsa, corrija-a.
e) Tempos de falha acima de 12 meses são considerados outliers.
e) Tempos de falha acima de 12 meses são considerados outliers.
Para que o erro seja
, com probabilidade de acerto de
, qual deverá ser o tamanho da amostra?
(Resp: )
(Resp:
Decida se cada afirmação abaixo é verdadeira ou falsa. Se for falsa, corrija-a.
b) dos componentes apresentou tempo de falha de até 4 meses.
b)