Uma empresa de logística está avaliando a eficácia de um novo sistema de rastreamento de mercadorias para melhorar a precisão das entregas. A empresa alega que, com o novo sistema, a proporção de entregas pontuais excederá
. Para verificar essa afirmação, uma amostra aleatória de 200 entregas foi selecionada, e verificou-se que 186 delas foram feitas no prazo. Considerando o teste de hipóteses adequado, faça o que se pede abaixo.
© Há evidência suficiente para apoiar a alegação da empresa? Justifique.
© Há evidência suficiente para apoiar a alegação da empresa? Justifique.
Passo 1
Beleza, vamos lá! Você tem um exercício onde uma empresa de logística está testando se um novo sistema de rastreamento melhora a precisão das entregas. Eles afirmam que mais de 90% das entregas serão pontuais com esse sistema. Para verificar isso, uma amostra de 200 entregas foi analisada e 186 delas foram feitas no prazo. Vamos usar teste de hipóteses para uma proporção para ver se a alegação da empresa tem fundamento.
Passo 2
Primeiro, precisamos definir as hipóteses que vamos testar. A ideia aqui é comparar a proporção observada na amostra com a proporção que a empresa alega.
-
Hipótese Nula (H₀): A proporção de entregas pontuais é igual a 90%.
-
Hipótese Alternativa (H₁): A proporção de entregas pontuais é maior que 90%.
Passo 3
Agora, vamos calcular a proporção observada na amostra. Foi feito 200 entregas e 186 foram no prazo. Então,
Isso significa que 93% das entregas na amostra foram pontuais.
Passo 4
Em seguida, precisamos calcular o erro padrão da proporção sob a hipótese nula. A fórmula do erro padrão para uma proporção é:
Onde:
-
(proporção segundo a hipótese nula) -
(tamanho da amostra)
Substituindo os valores:
Passo 5
Agora, calculamos o valor z que nos ajuda a determinar se a proporção observada é significativamente maior que a hipótese nula. A fórmula do valor z é:
Substituindo os valores:
Passo 6
Precisamos agora determinar o valor crítico ou o valor-p para decidir se rejeitamos a hipótese nula. Geralmente, usamos um nível de significância de 5% (0,05).
Para um teste unilateral (pois estamos vendo se é maior), o valor crítico z para 5% é aproximadamente 1,645.
Passo 7
Comparando o valor z calculado com o valor crítico:
Como o valor z é menor que 1,645, não rejeitamos a hipótese nula.
Resposta
Não, não há evidência suficiente para apoiar a alegação da empresa de que a proporção de entregas pontuais excede 90%.
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Uma empresa de logística está avaliando a eficácia de um novo sistema de rastreamento de mercadorias para melhorar a precisão das entregas. A empresa alega que, com o novo sistema, a proporção de entregas pontuais excederá
. Para verificar essa afirmação, uma amostra aleatória de 200 entregas foi selecionada, e verificou-se que 186 delas foram feitas no prazo. Considerando o teste de hipóteses adequado, faça o que se pede abaixo.
(a) Defina as hipóteses;
(a) Defina as hipóteses;
Uma empresa de logística está avaliando a eficácia de um novo sistema de rastreamento de mercadorias para melhorar a precisão das entregas. A empresa alega que, com o novo sistema, a proporção de entregas pontuais excederá
. Para verificar essa afirmação, uma amostra aleatória de 200 entregas foi selecionada, e verificou-se que 186 delas foram feitas no prazo. Considerando o teste de hipóteses adequado, faça o que se pede abaixo.
(b) Dado , construa a região crítica;
(b) Dado
Uma indústria têxtil produz rolos de tecido e afirma que a média do comprimento dos rolos é de 100 metros. No entanto, a equipe de controle de qualidade suspeita que a média real possa ser menor. Para investigar essa suspeita, uma amostra aleatória de 12 rolos é coletada, e os comprimentos são medidos.
96 | 94 | 93 | 94 | 97 | 96 |
---|---|---|---|---|---|
98 | 100 | 102 | 101 | 99 | 97 |
(a) Ao realizarmos um teste para a média do comprimento dos rolos, quais seriam as hipóteses?
Qual a percentagem de entrevistados que declararam não assistir nenhum canal?