Estão sendo estudadas as taxas de queima de dois diferentes propelentes sólidos usados no sistema de escapamento de aeronaves. Duas amostras de tamanhos n1=20 e n2=20 são testadas. As taxas médias de queima das amostras são barx1=18 cm / s e barx2=24 cm / s e os desvios padrões amostrais são s1= 2,6 cm / s e s 2=1,5 cm / s.
© Que suposições foram feitas pare resolver os itens anteriores?

Passo 1

Primeiro, vamos entender o que a questão está pedindo. Estamos analisando as taxas de queima de dois propelentes sólidos diferentes usados no sistema de escapamento de aeronaves. Com base nos itens anteriores (provavelmente análises estatísticas como comparação de médias ou testes de hipóteses), precisamos identificar quais suposições foram feitas para resolver esses itens. Para isso, vamos lembrar dos conceitos de estatística que envolvem comparação de médias de duas amostras.

Passo 2

A primeira suposição é que as duas amostras são independentes. Isso significa que a escolha ou o resultado de uma amostra não afeta a outra. Em outras palavras, o que acontece na amostra 1 não influencia o que acontece na amostra 2.

Passo 3

A segunda suposição é que os dados de cada amostra seguem uma distribuição normal. A normalidade é importante porque muitos testes estatísticos, como o teste t, assumem que os dados estão distribuídos dessa forma. Isso facilita a aplicação de métodos analíticos para comparar as médias.

Passo 4

A terceira suposição é que as variâncias das duas populações são iguais, ou seja, homocedasticidade. Essa condição é necessária para alguns testes que comparam as médias, garantindo que as dispersões dos dados sejam semelhantes entre os grupos comparados.

Passo 5

Por fim, as amostras foram coletadas de forma aleatória. A amostragem aleatória é crucial para garantir que os resultados sejam representativos das populações das quais as amostras foram retiradas, evitando vieses que possam comprometer a validade das conclusões.

Resposta

As suposições feitas foram:
  1. As duas amostras são independentes.
  2. Os dados de cada amostra seguem uma distribuição normal.
  3. As variâncias das duas populações são iguais (homocedasticidade).
  4. As amostras foram coletadas de forma aleatória.

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