Num estudo feito na UFSM, recolheram-se os dados referentes às seguintes variáveis:
(a) número de irmãos;
(g) local de estudo;
(b) idade;
(h) distância da casa à universidade;
© sexo;
(i) tempo gasto diariamente no estudo;
(d) nota da disciplina de Estatística;
(j) hierarquia nos quartéis;
(e) classificação dos times na tabela do Campeonato;
(l) fumante / não fumante.
Das variáveis indicadas, quais são as quantitativas discretas e contínuas, e quais são as qualitativas nominais e ordinais?
(a) número de irmãos;
(g) local de estudo;
(b) idade;
(h) distância da casa à universidade;
© sexo;
(i) tempo gasto diariamente no estudo;
(d) nota da disciplina de Estatística;
(j) hierarquia nos quartéis;
(e) classificação dos times na tabela do Campeonato;
(l) fumante / não fumante.
Das variáveis indicadas, quais são as quantitativas discretas e contínuas, e quais são as qualitativas nominais e ordinais?
Passo 1
Beleza! A gente tem um exercício que pede para identificar o tipo de cada variável coletada em um estudo da UFSM. Isso envolve entender as diferenças entre variáveis quantitativas discretas, quantitativas contínuas, qualitativas nominais e qualitativas ordinais. Vamos precisar conhecer essas classificações para categorizar cada uma das variáveis listadas.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que são variáveis quantitativas e qualitativas. As variáveis quantitativas são aquelas que representam números e quantidades, podendo ser medidas. Já as variáveis qualitativas descrevem qualidades ou categorias e não são medidas numericamente.
Passo 3
Dentro das quantitativas, temos duas subcategorias:
- Discretas: São contáveis, têm valores específicos e finitos. Por exemplo, número de irmãos.
- Contínuas: Podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, inclusive frações. Por exemplo, idade ou distância.
Passo 4
Nas qualitativas, também temos duas subcategorias:
- Nominais: Não têm uma ordem específica entre as categorias. São apenas nomes ou rótulos. Por exemplo, sexo ou local de estudo.
- Ordinais: Possuem uma ordem ou hierarquia entre as categorias. Por exemplo, classificação de times ou hierarquia nos quartéis.
Passo 5
Agora, vamos analisar cada variável:
(a) Número de irmãos
- É uma contagem, números inteiros, não pode ter frações. Então, é quantitativa discreta.
(b) Idade
- Pode ser medida com precisão, incluindo meses ou dias. Assim, é quantitativa contínua.
© Sexo
- Categoria sem ordem específica. É uma variável qualitativa nominal.
(d) Nota da disciplina de Estatística
- Normalmente tem uma escala, podendo haver ordem (por exemplo, de 0 a 10). É qualitativa ordinal se considerar a classificação, mas se for uma nota numérica precisa, pode ser considerada quantitativa contínua. Dependendo do contexto, aqui vamos considerar quantitativa contínua.
(e) Classificação dos times na tabela do Campeonato
- Há uma ordem clara (1º lugar, 2º lugar, etc.). É uma variável qualitativa ordinal.
(g) Local de estudo
- São categorias específicas sem ordem, como diferentes universidades ou cursos. É qualitativa nominal.
(h) Distância da casa à universidade
- Medida em unidades contínuas como quilômetros. É quantitativa contínua.
(i) Tempo gasto diariamente no estudo
- Pode ser medido com precisão em horas e minutos. É quantitativa contínua.
(j) Hierarquia nos quartéis
- Possui uma ordem definida (soldado, cabo, sargento, etc.). É qualitativa ordinal.
(l) Fumante / não fumante
- São categorias sem ordem específica. É qualitativa nominal.
Resposta
-
Quantitativas Discretas:
- Número de irmãos (a)
-
Quantitativas Contínuas:
- Idade (b)
- Nota da disciplina de Estatística (d)
- Distância da casa à universidade (h)
- Tempo gasto diariamente no estudo (i)
-
Qualitativas Nominais:
- Sexo ©
- Local de estudo (g)
- Fumante / não fumante (l)
-
Qualitativas Ordinais:
- Classificação dos times na tabela do Campeonato (e)
- Hierarquia nos quartéis (j)
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