Faça um programa seguindo os seguintes passos
4. Agrupamento e Agregação de Dados
4.3. Calcule o valor máximo e mínimo de coluna1 para cada grupo da coluna categoria.
4. Agrupamento e Agregação de Dados
4.3. Calcule o valor máximo e mínimo de coluna1 para cada grupo da coluna categoria.
Passo 1
Beleza, vamos lá! Você precisa criar um programa que, na parte de Agrupamento e Agregação de Dados, especificamente na seção 4.3, calcule o valor máximo e mínimo da “coluna1” para cada grupo da “categoria”. Vamos usar conceitos de programação e manipulação de dados para isso.
Passo 2
Primeiro, precisamos organizar nossos dados de forma que possamos agrupar as entradas pela coluna “categoria”. Para isso, vamos usar uma ferramenta de programação que facilite essa tarefa, como o Python com a biblioteca pandas.
Passo 3
Vamos importar a biblioteca pandas, que é muito útil para manipulação de dados em tabelas. Também precisamos importar o arquivo de dados, que pode estar em formato CSV, por exemplo.
import pandas as pd
# Supondo que seu arquivo de dados seja 'dados.csv'
df = pd.read_csv('dados.csv')
Passo 4
Agora, vamos agrupar os dados pela coluna “categoria”. Isso significa que vamos separar os dados em grupos onde cada grupo contém todas as linhas que têm o mesmo valor na coluna “categoria”.
grupo = df.groupby('categoria')
Passo 5
Depois de agrupar os dados, vamos calcular o valor máximo e mínimo da “coluna1” para cada grupo. A função
agg
do pandas permite aplicar várias funções de agregação de uma vez.resultado = grupo['coluna1'].agg(['max', 'min'])
Passo 6
Por fim, vamos exibir o resultado para ver os valores máximos e mínimos calculados para cada categoria.
print(resultado)
Resposta
O programa exibirá uma tabela onde cada linha representa uma categoria diferente, mostrando o valor máximo e mínimo da “coluna1” para cada uma delas. Por exemplo:
max min
categoria
A 50 10
B 40 20
C 60 30
Isso significa que na categoria A, o valor máximo da “coluna1” é 50 e o mínimo é 10, e assim por diante para as demais categorias.
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3.4. Renomeie a coluna coluna5 para categoria.
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Determine o quociente
e o resto
da divisão euclidiana de a por
, onde
e
.
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da divisão euclidiana de a por
, onde
.
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5.4. Preencha os valores nulos de coluna4 com a string desconhecido.
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