Faça um programa seguindo os seguintes passos
5. Tratamento de Valores Nulos
5.4. Preencha os valores nulos de coluna4 com a string desconhecido.
5. Tratamento de Valores Nulos
5.4. Preencha os valores nulos de coluna4 com a string desconhecido.
Passo 1
Beleza, vamos resolver esse exercício juntos! A gente precisa fazer um programa que trate valores nulos na coluna4 de um conjunto de dados. O conteúdo aqui é programação, provavelmente usando uma linguagem como Python com a biblioteca pandas. Para resolver isso, vamos precisar entender como identificar valores nulos e como substituí-los por uma string específica, que no caso é “desconhecido”.
Passo 2
Primeiro, precisamos importar a biblioteca que vamos usar. Vamos usar o pandas, que é super útil para trabalhar com dados em tabelas. Se você ainda não tem o pandas instalado, você pode instalar usando
pip install pandas
.import pandas as pd
Passo 3
Agora, vamos supor que já temos um DataFrame chamado
df
que contém a nossa tabela de dados. A coluna que queremos tratar é a coluna4. Antes de substituir os valores nulos, é legal dar uma olhada em como está essa coluna.print(df['coluna4'])
Passo 4
Os valores nulos em pandas são representados como
NaN
(Not a Number). Precisamos substituir esses NaN
por “desconhecido”. Para isso, usamos o método fillna()
do pandas, que preenche os valores nulos com o que a gente especificar.df['coluna4'] = df['coluna4'].fillna('desconhecido')
Passo 5
Depois de substituir, é bom verificar se tudo deu certo. Vamos imprimir a coluna novamente para confirmar que os
NaN
foram substituídos.print(df['coluna4'])
Resposta
Pronto! Agora todos os valores nulos na coluna4 foram preenchidos com a string “desconhecido”.
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.
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