Faça um programa seguindo os seguintes passos
- Carga e Inspeção dos Dados
1.1. Carregue um arquivo CSV chamado dados.csv em um DataFrame chamado df e exiba as primeiras cinco linhas.
1.1. Carregue um arquivo CSV chamado dados.csv em um DataFrame chamado df e exiba as primeiras cinco linhas.
Passo 1
Beleza, vamos lá! O que você me passou é para criar um programa que carregue um arquivo CSV chamado
dados.csv
em um DataFrame chamado df
e mostre as primeiras cinco linhas desse DataFrame. Isso está na área de manipulação de dados usando Python e a biblioteca pandas. Vamos precisar instalar e importar o pandas para trabalhar com DataFrames, que são estruturas de dados tipo tabela, super usadas para análise de dados.Passo 2
Primeiro, precisamos garantir que a biblioteca pandas está instalada no nosso ambiente de trabalho. Se ainda não estiver, você pode instalá-la usando o pip:
!pip install pandas
Passo 3
Depois de instalar o pandas, vamos importá-lo no nosso script. É uma prática comum importar pandas com o apelido
pd
para facilitar o uso.import pandas as pd
Passo 4
Agora, vamos carregar o arquivo CSV chamado
dados.csv
em um DataFrame chamado df
. O pandas tem uma função bem prática chamada read_csv
para isso. Um DataFrame é como uma planilha do Excel, onde você pode ver e manipular seus dados de forma eficiente.df = pd.read_csv('dados.csv')
Passo 5
Por último, para inspecionar se os dados foram carregados corretamente, vamos exibir as primeiras cinco linhas do DataFrame usando o método
head()
. Isso nos dá uma visão rápida dos dados que estamos trabalhando.print(df.head())
Resposta
Aqui está o código completo que realiza o que foi solicitado:
import pandas as pd
# Carrega o arquivo CSV em um DataFrame
df = pd.read_csv('dados.csv')
# Exibe as primeiras cinco linhas do DataFrame
print(df.head())
Quando você executar esse código, ele mostrará as primeiras cinco linhas do seu arquivo
dados.csv
, permitindo que você verifique se os dados foram carregados corretamente.Exercícios relacionados
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- Carga e Inspeção dos Dados
1.5. Verifique se existem valores ausentes em alguma coluna e exiba o resultado.
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- Carga e Inspeção dos Dados
1.4. Calcule o número total de linhas e colunas do DataFrame.
Faça um programa seguindo os seguintes passos
- Carga e Inspeção dos Dados
1.2. Exiba as últimas cinco linhas do DataFrame.
Faça um programa seguindo os seguintes passos
2. Seleção e Filtragem de Dados
2.1. Exiba as colunas coluna1 e coluna2 do DataFrame df.
2. Seleção e Filtragem de Dados
2.1. Exiba as colunas coluna1 e coluna2 do DataFrame df.